Algorithmic Bias Amplifiates Queer Invisibility Online
Алгоритмические смещения могут быть определены как систематические и непреднамеренные предубеждения, встроенные в алгоритмы, которые формируют то, как они функционируют и взаимодействуют с пользователями. Эти предубеждения были определены как серьезная проблема в различных аспектах цифровой жизни, особенно когда речь идет о платформах социальных сетей и их влиянии на пользовательский опыт. Одним из таких примеров является то, как эти смещения могут влиять на представление квир-идентичностей в Интернете. В этой статье будет рассмотрена взаимосвязь между алгоритмической предвзятостью и невидимостью или ложным представлением странных людей на платформах социальных сетей.
Когда люди ищут изображения или видео, связанные с такими темами, как гендерная идентичность или сексуальная ориентация, программное обеспечение Google для распознавания изображений часто отображает результаты, которые являются либо неправильными, либо стереотипными.
Например, если вы вводите текст «трансгендер» в поисковую систему изображений, вы можете увидеть фотографии мужчин с короткими волосами или женщин, которые кажутся мужскими. То же самое верно для поисков, связанных с идентичностью геев и лесбиянок, где изображения, изображающие гетеронормативные пары или отношения, доминируют в результатах. Это отражает ограниченное понимание этих концепций в мейнстриме и предполагает, что те, кто ищет информацию о них, могут столкнуться с неполными или даже вредными представлениями.
Аналогичным образом, алгоритмы социальных сетей могут способствовать стиранию странных людей, не продвигая посты от ЛГБТК + лиц или организаций в достаточной степени. Это означает, что видимость странных голосов становится маргинальной, а общественный дискурс вокруг странности остается в значительной степени контролируемым цис-гетеросексуальными индивидуумами или основными институтами. Контент квир-людей, как правило, получает меньше лайков, комментариев, перепостов и вовлечений, чем не-квир-контент из-за отсутствия экспозиции, которую они получают. Это явление наблюдалось на нескольких платформах социальных сетей, включая Twitter, Facebook, Instagram и TikTok.
Одним из возможных объяснений такого смещения может быть то, что алгоритмы социальных сетей отдают приоритет популярности, а не разнообразию при определении того, какой контент продвигать. Эти системы разработаны для максимального вовлечения, поэтому они отдают предпочтение постам, которые генерируют много реакций и кликов.
Однако этот алгоритмический процесс оптимизации благоприятствует контенту, который привлекает большинство, а не меньшинства, такие как квир-сообщества. Это создает порочный круг, в котором отсутствие представительства ведет к дальнейшей маргинализации, ограничивая способность пользователей квиров охватывать более широкую аудиторию и взаимодействовать со своими сверстниками.
Также есть данные, свидетельствующие о том, что алгоритмы могут намеренно искажать личности квиров.
Например, известно, что рекламные алгоритмы нацелены на определенную демографию с помощью рекламы, пропагандирующей конверсионную терапию или движения экс-геев. В таких объявлениях часто используются такие формулировки, как «измените свою жизнь» или «станьте тем человеком, которым вы должны были быть», что позволяет предположить, что гендерная идентичность или сексуальная ориентация могут быть изменены. Помимо вредного воздействия на тех, кто видит эту рекламу, она увековечивает веру в то, что в ЛГБТК + что-то не так, способствуя стиранию квир-голосов в Интернете.
В заключение, алгоритмические искажения способствуют невидимости или искажению странных людей в Интернете, ограничивая их видимость, известность и даже усиливая разрушительные стереотипы. Распространенность цис-гетеронормативного контента, доминирующего в результатах поиска и платформах, имеет последствия, выходящие за рамки просто отсутствия представления; она увековечивает вредные стереотипы и усиливает гетеросексуальную нормальность. Для компаний социальных сетей важно распознавать и устранять эти предубеждения и отдавать приоритет разнообразным голосам, чтобы создать более инклюзивные цифровые пространства.
Алгоритмическое смещение усиливает квир-невидимость или искажение онлайн?
Хотя верно, что алгоритмическое смещение может способствовать странной невидимости или искажению информации в Интернете, существует несколько факторов, выходящих за рамки только этого аспекта. Во-первых, странные личности сталкиваются с дискриминацией как в сети, так и в офлайне из-за своей сексуальной ориентации или гендерной идентичности. Это может привести к изоляции от сверстников и членов семьи, а также к потере работы.