Algorithmic Bias Amplifiates Queer Invisibility Online
算法偏差可以定义为嵌入在影响其功能和与用户交互方式的算法中的系统性和无意偏见。这些偏见在数字生活的各个方面都被确定为主要问题，尤其是在社交媒体平台及其对用户体验的影响方面。一个这样的例子是这些偏见如何影响酷儿身份在Internet上的表现。本文将探讨算法偏见与社交媒体平台上陌生人的隐形或虚假表示之间的关系。
当人们搜索与性别认同或性取向等主题相关的图像或视频时，Google图像识别软件通常会显示错误或刻板印象的结果。例如，如果您将"变性"文本输入图像搜索引擎，则可以看到短发男性或看起来像男性的女性的照片。与男女同性恋身份相关的搜索也是如此，其中描绘异规范夫妇或关系的图像主导了结果。这反映了主流对这些概念的理解有限，并表明寻求有关这些概念的信息的人可能面临不完整甚至有害的观念。同样，社交媒体算法可以帮助消除陌生人，而无需充分宣传LGBTQ+个人或组织的帖子。这意味着奇怪声音的可见性变得边缘化，围绕奇怪的公众话语在很大程度上仍由顺式异性恋个人或主流机构控制。由于缺乏曝光，酷儿人的内容通常比非酷儿内容更少地受到喜欢，评论，转发和参与。这种现象已在包括Twitter、Facebook、Instagram和TikTok在内的多个社交媒体平台上看到。
这种偏差的一种可能解释是，社交媒体算法在确定推广哪些内容时优先考虑受欢迎程度而不是多样性。这些系统旨在最大限度地提高参与度，因此它们偏爱产生许多反应和点击的帖子。但是，这种算法优化过程有利于吸引大多数而不是少数群体的内容，例如酷儿社区。这造成了一个恶性循环，即缺乏代表性导致进一步边缘化，限制了酷儿使用者接触更广泛的受众和与同龄人互动的能力。
还有证据表明算法可能会故意扭曲酷儿的个性。例如，众所周知，广告算法通过宣传转换疗法或前同性恋运动的广告来针对特定人群。这些广告经常使用"改变你的生活"或"成为你应该成为的人"等语言，这表明性别认同或性取向可能会改变。除了对那些看到这则广告的人产生有害影响外，它还延续了人们对LGBTQ+中出现错误的信念，这有助于消除网络上的酷儿声音。最后，算法失真通过限制陌生人的能见度、名声甚至强化破坏性的刻板印象，促进了陌生人在互联网上的隐形或失真。在搜索结果和平台中占主导地位的顺式异规范内容的盛行不仅具有缺乏表示的含义；它延续了有害的陈规定型观念，并增强了异性恋的正常性。对于社交媒体公司来说，重要的是要识别和消除这些偏见，并优先考虑多样化的声音，以创造更具包容性的数字空间。
算法偏移放大酷儿隐形或网上失真？
虽然算法偏移确实会导致奇怪的隐形或互联网信息失真，但只有几个因素超出了这一方面。首先，奇怪的人由于其性取向或性别认同而在网络和离线中都面临歧视。这可能导致与同龄人和家庭成员隔离，并导致失业。