A prevalência de aplicativos de encontros online revolucionou a forma como as pessoas conhecem potenciais parceiros, mas seu uso também pode perpetuar normas sociais prejudiciais e fortalecer noções antiquadas de beleza e comportamento. Muitos aplicativos populares de encontros usam algoritmos para selecionar usuários baseados em suas preferências, que muitas vezes incluem a aparência e traços de personalidade associados a estereótipos de gênero. Essa definição de prioridades de certos atributos pode criar uma sensação de inadequação entre aqueles que não se encaixam nessas categorias, levando a uma visão negativa e a uma redução das capacidades de comunicação.
Para entender como as prioridades algoritmicas fortalecem os estereótipos sociais, é importante explorar os princípios fundamentais da atração e como eles são influenciados pelas normas culturais.
Estudos mostram que as mulheres tendem a ser atraídas por homens que apresentam certas características masculinas, tais como confiança, domínio e comportamento de risco, enquanto os homens tendem a ser atraídos por mulheres fisicamente atraentes. Essas preferências são baseadas na biologia e no condicionamento social, e foram reforçadas ao longo da história através de percepções mediáticas e outras formas de socialização.
Focar em características físicas e comportamentos específicos pode limitar a capacidade das pessoas e levá-las a objetivar os outros, contribuindo para uma dinâmica danosa de poder em relações românticas.
Além de perpetuar papéis tradicionais de gênero, a priorização algoritmica também pode apoiar estereótipos sociais mais amplos em torno da raça, sala de aula e nível de educação.
Estudos mostram que homens brancos conseguem mais coincidências em aplicativos de namoro do que homens de outras raças, e homens negros e asiáticos têm menos coincidências. Da mesma forma, pessoas com maior nível de instrução ou renda podem receber tratamento preferencial, mesmo que careçam de outras qualidades desejáveis. Estes modelos refletem grandes preconceitos sociais e contribuem para a desigualdade sistêmica.
No entanto, o impacto da definição algoritmica de prioridades vai além dos padrões superficiais de beleza e estereótipos sociais. Isso também pode afetar a auto-percepção e a saúde mental dos usuários. Aqueles que não se adequam a estes critérios podem sentir-se marginalizados e menos amáveis, reduzindo a autoestima e a depressão. Este fenômeno tornou-se conhecido como «opressão algoritmica» e é uma preocupação crescente entre muitos especialistas em tecnologia e relações humanas.
Para combater esta questão, alguns cientistas sugerem que se afastem dos algoritmos e, em vez disso, se baseem no convívio humano. Outros defendem algoritmos mais detalhados que levem em conta vários aspectos da atração, como interesses comuns e qualidades pessoais.
Para realmente superar os efeitos devastadores da priorização algoritmica, será necessário alterar as normas e valores culturais.
Como é que as prioridades algoritmicas de atratividade e comportamento aumentam os estereótipos na sociedade e afetam a auto-aceitação?
A priorização algoritmica de atrativos e comportamentos pode fortalecer os estereótipos sociais, promovendo certos tipos de indivíduos e comportamentos em comparação com outros, o que pode ter um impacto significativo na sua própria importância e identidade.