La prevalenza delle applicazioni di incontri online ha rivoluzionato il modo in cui le persone incontrano potenziali partner, ma il loro utilizzo può anche perpetuare norme sociali dannose e rafforzare le visioni obsolete di bellezza e comportamento. Molte applicazioni di incontri popolari utilizzano algoritmi per selezionare gli utenti in base alle loro preferenze, che spesso includono l'aspetto e le caratteristiche della personalità associate agli stereotipi di genere. Questa definizione delle priorità di determinati attributi può creare una sensazione di inferiorità in coloro che non rientrano in queste categorie, riducendo la percezione negativa e le capacità di comunicazione.
Per capire come la priorità algoritmica rafforza gli stereotipi sociali, è importante esplorare i principi fondamentali dell'attrattività e il modo in cui vengono influenzati dalle norme culturali.
Studi dimostrano che le donne tendono ad essere attratte da uomini che manifestano determinate caratteristiche maschili, come la fiducia, il dominio e il comportamento rischioso, mentre gli uomini tendono ad essere attratti dalle donne fisicamente attraenti. Queste preferenze si fondano nella biologia e nella condizionalità sociale, e sono state rafforzate nel corso della storia attraverso percezioni mediatiche e altre forme di socializzazione.
Concentrarsi su particolari caratteristiche fisiche e comportamenti può limitare le capacità delle persone e portarle a oggettivizzare gli altri, favorendo dinamiche di potere dannose in relazioni romantiche.
Oltre a perpetuare i ruoli tradizionali di genere, la priorità algoritmica può anche supportare gli stereotipi sociali più ampi intorno alla razza, la classe e il livello di istruzione.
Studi hanno dimostrato che gli uomini bianchi ottengono più corrispondenze nelle applicazioni di incontri che gli uomini di altre razze, mentre gli uomini neri e asiatici ottengono molto meno corrispondenze. Allo stesso modo, alle persone con un livello di istruzione o di reddito superiore può essere concesso un trattamento preferenziale, anche se mancano altre qualità desiderabili. Questi modelli riflettono i grandi pregiudizi sociali e favoriscono le disuguaglianze sistemiche.
Tuttavia, l'impatto delle priorità algoritmiche va oltre gli standard superficiali di bellezza e gli stereotipi sociali. Può anche influenzare l'autosospensione e la salute mentale degli utenti. Coloro che non soddisfano questi criteri possono sentirsi marginali e meno amabili, riducendo l'autostima e la depressione. Questo fenomeno è diventato noto come «oppressione algoritmica» e sta suscitando una crescente preoccupazione per molti professionisti della tecnologia e delle relazioni umane.
Per affrontare la questione, alcuni scienziati suggeriscono di allontanarsi dagli algoritmi e invece di affidarsi alla confraternita umana. Altri sostengono algoritmi più dettagliati che tengano conto di diversi aspetti dell'attrazione, come gli interessi generali e le qualità personali.
Per superare effettivamente gli effetti devastanti della priorità algoritmica, sarà necessario cambiare le norme e i valori culturali.
In che modo le priorità algoritmiche di attrazione e comportamento aumentano gli stereotipi nella società e influenzano la percezione?
La priorità algoritmica dell'attrazione e del comportamento può rafforzare gli stereotipi sociali promuovendo determinati tipi di persone e comportamenti rispetto ad altri, che possono avere un impatto significativo sul senso della propria importanza e identità.