在线约会应用程序的盛行彻底改变了人们与潜在伴侣见面的方式，但使用它们也可以使有害的社会规范永久化，并增强对美丽和行为的过时观念。许多流行的约会应用程序使用算法根据用户的喜好来选择用户，这通常涉及与性别刻板印象相关的外观和人格特征。这种对某些属性的优先排序可能会给那些不适合这些类别的人带来自卑感，从而导致负面的自我形象和减少沟通机会。为了了解算法优先顺序如何增强社会陈规定型观念，重要的是要研究吸引力的基本原理以及它们如何受到文化规范的影响。研究表明，女性倾向于被表现出某些男性特征（例如自信，统治和冒险行为）的男性所吸引，而男性则倾向于吸引身体上有吸引力的女性。这些偏好植根于生物学和社会条件，并在整个历史上通过媒体介绍和其他形式的社交活动得到了加强。专注于特定的身体特征和行为可能会限制人们的能力，并导致他们客观化他人，从而在浪漫关系中促进有害的权力动态。除了延续传统的性别角色外，算法优先级还可以支持围绕种族，阶级和教育水平的更广泛的社会定型观念。研究表明，与其他种族的男性相比，白人在约会应用程序上获得的匹配次数更多，黑人和亚洲男性的匹配次数明显减少。同样，受教育程度较高或收入较高的人即使缺乏其他理想的素质，也可以获得优惠待遇。这些模型反映了巨大的社会偏见，并助长了系统性不平等。但是，算法优先顺序的影响超出了肤浅的美感标准和社会定型观念。这也可能影响用户的自我形象和心理健康。那些不符合这些标准的人可能会感到被边缘化，不值得爱，从而导致自尊心下降和沮丧。这种现象被称为"算法压迫"，引起了许多技术和人际关系专家的日益关注。为了解决这个问题，一些学者建议完全放弃算法，而是依靠人类的婚介。其他人则主张采用更详细的算法，以考虑吸引力的不同方面，例如共同的兴趣和个人素质。要真正克服算法优先级的破坏性影响,需要改变文化规范和价值观。
吸引力和行为的算法优先排序如何增强社会中的陈规定型观念并影响自我认知？
吸引力和行为的算法优先化可以通过促进某些类型的人和行为而不是其他人来增强社会刻板印象，这可能对个人的重要性和身份感产生重大影响。