Распространенность онлайн-приложений для знакомств произвела революцию в том, как люди встречают потенциальных партнеров, но их использование также может увековечить вредные социальные нормы и укрепить устаревшие представления о красоте и поведении. Многие популярные приложения для знакомств используют алгоритмы для подбора пользователей на основе их предпочтений, которые часто включают внешний вид и черты личности, связанные с гендерными стереотипами. Такая расстановка приоритетов определенных атрибутов может создать ощущение неполноценности у тех, кто не вписывается в эти категории, приводя к негативному самовосприятию и сокращению возможностей для связи.
Чтобы понять, как алгоритмическая расстановка приоритетов укрепляет социальные стереотипы, важно изучить основополагающие принципы привлекательности и то, как на них влияют культурные нормы.
Исследования показывают, что женщин, как правило, привлекают мужчины, которые проявляют определенные мужские характеристики, такие как уверенность, доминирование и рискованное поведение, в то время как мужчины, как правило, тянутся к физически привлекательным женщинам. Эти предпочтения коренятся в биологии и социальной обусловленности, и они укреплялись на протяжении всей истории посредством медийных представлений и других форм социализации.
Сосредоточение внимания на конкретных физических особенностях и поведении может ограничить возможности людей и привести их к объективизации других, Способствуя пагубной динамике власти в романтических отношениях.
Помимо увековечивания традиционных гендерных ролей, алгоритмическая приоритизация может также поддерживать более широкие социальные стереотипы вокруг расы, класс и уровень образования.
Исследования показали, что белые мужчины получают больше совпадений в приложениях для знакомств, чем мужчины других рас, а чернокожие и азиатские мужчины получают значительно меньше совпадений. Точно так же людям с более высоким уровнем образования или дохода может быть предоставлен преференциальный режим, даже если им не хватает других желательных качеств. Эти модели отражают большие социальные предубеждения и способствуют системному неравенству.
Однако влияние алгоритмической расстановки приоритетов выходит за рамки поверхностных стандартов красоты и социальных стереотипов. Это также может повлиять на самовосприятие и психическое здоровье пользователей. Те, кто не соответствует этим критериям, могут чувствовать себя маргиналами и менее достойными любви, что приводит к снижению самооценки и депрессии. Этот феномен стал известен как «алгоритмическое угнетение» и вызывает растущую обеспокоенность у многих специалистов в области технологий и человеческих отношений.
Для борьбы с этим вопросом некоторые ученые предлагают вообще отойти от алгоритмов и вместо этого полагаться на сватовство человека. Другие выступают за более детальные алгоритмы, учитывающие различные аспекты притяжения, такие как общие интересы и личностные качества.
Для того чтобы действительно преодолеть разрушительные последствия алгоритмической приоритизации, потребуется сдвиг культурных норм и ценностей.
Как алгоритмическая расстановка приоритетов привлекательности и поведения усиливает стереотипы в обществе и влияет на самовосприятие?
Алгоритмическая приоритизация привлекательности и поведения может укрепить социальные стереотипы, продвигая определенные типы людей и поведения по сравнению с другими, что может оказать существенное влияние на чувство собственной значимости и идентичности человека.