La prevalencia de las aplicaciones de citas en línea ha revolucionado la forma en que las personas conocen a posibles parejas, pero su uso también puede perpetuar normas sociales dañinas y fortalecer las ideas obsoletas sobre la belleza y el comportamiento. Muchas aplicaciones de citas populares utilizan algoritmos para seleccionar usuarios basados en sus preferencias, que a menudo incluyen apariencia y rasgos de personalidad asociados con estereotipos de género. Esta priorización de ciertos atributos puede crear una sensación de inferioridad en aquellos que no encajan en estas categorías, lo que conduce a una autopercepción negativa y una reducción de las oportunidades de comunicación.
Para comprender cómo la priorización algorítmica refuerza los estereotipos sociales, es importante explorar los principios fundamentales del atractivo y cómo las normas culturales influyen en ellos.
Los estudios muestran que las mujeres tienden a ser atraídas por hombres que muestran ciertas características masculinas, como la confianza, el dominio y comportamientos de riesgo, mientras que los hombres tienden a atraer a mujeres físicamente atractivas. Estas preferencias están arraigadas en la biología y la condicionalidad social, y se han ido consolidando a lo largo de la historia a través de percepciones mediáticas y otras formas de socialización.
Centrarse en características físicas y comportamientos específicos puede limitar las capacidades de las personas y llevarlas a objetivizar a los demás, contribuyendo a una dinámica de poder perniciosa en las relaciones románticas.
Además de perpetuar los roles tradicionales de género, la priorización algorítmica también puede apoyar estereotipos sociales más amplios en torno a la raza, la clase y el nivel educativo.
Los estudios han demostrado que los hombres blancos obtienen más coincidencias en las aplicaciones de citas que los hombres de otras razas, y los hombres negros y asiáticos obtienen significativamente menos coincidencias. De la misma manera, a las personas con mayores niveles de educación o ingresos se les puede otorgar un trato preferencial, aunque carezcan de otras cualidades deseables. Estos modelos reflejan grandes prejuicios sociales y contribuyen a la desigualdad sistémica.
Sin embargo, el impacto de la priorización algorítmica va más allá de los estándares superficiales de belleza y estereotipos sociales. También puede afectar la autopercepción y la salud mental de los usuarios. Aquellos que no cumplen con estos criterios pueden sentirse marginados y menos dignos del amor, lo que lleva a una baja autoestima y depresión. Este fenómeno se ha dado a conocer como «opresión algorítmica» y genera creciente preocupación entre muchos especialistas en tecnología y relaciones humanas.
Para combatir este problema, algunos científicos proponen alejarse de los algoritmos en general y confiar en el encaje humano en su lugar. Otros abogan por algoritmos más detallados que tengan en cuenta los diferentes aspectos de la atracción, como los intereses generales y las cualidades personales.
Para superar realmente los efectos destructivos de la priorización algorítmica, será necesario un cambio en las normas y valores culturales.
¿Cómo la priorización algorítmica del atractivo y el comportamiento refuerza los estereotipos en la sociedad e influye en la autopercepción?
La priorización algorítmica del atractivo y el comportamiento puede reforzar los estereotipos sociales al promover ciertos tipos de personas y comportamientos en comparación con otros, lo que puede tener un impacto significativo en el sentido de la propia importancia e identidad de una persona.