La prévalence des applications de rencontre en ligne a révolutionné la façon dont les gens rencontrent des partenaires potentiels, mais leur utilisation peut également perpétuer des normes sociales nocives et renforcer des notions obsolètes de beauté et de comportement. De nombreuses applications de rencontre populaires utilisent des algorithmes pour sélectionner les utilisateurs en fonction de leurs préférences, qui comprennent souvent l'apparence et les traits de personnalité associés aux stéréotypes de genre. Cette hiérarchisation de certains attributs peut créer un sentiment d'infériorité chez ceux qui ne s'inscrivent pas dans ces catégories, conduisant à une image négative de soi et à une réduction des possibilités de communication.
Pour comprendre comment la hiérarchisation algorithmique renforce les stéréotypes sociaux, il est important d'étudier les principes fondamentaux de l'attractivité et la façon dont ils sont influencés par les normes culturelles.
Des études montrent que les femmes ont tendance à être attirées par les hommes qui présentent certaines caractéristiques masculines, telles que la confiance, la domination et le comportement à risque, tandis que les hommes tendent à être attirés par les femmes physiquement attirées. Ces préférences sont enracinées dans la biologie et la conditionnalité sociale et se sont renforcées tout au long de l'histoire par des représentations médiatiques et d'autres formes de socialisation.
Se concentrer sur des caractéristiques physiques et des comportements spécifiques peut limiter les capacités des gens et les conduire à l'objectivité des autres, contribuant à la dynamique néfaste du pouvoir dans les relations romantiques.
En plus de perpétuer les rôles traditionnels de genre, la priorité algorithmique peut également soutenir des stéréotypes sociaux plus larges autour de la race, de la classe et du niveau d'éducation.
Des études ont montré que les hommes blancs obtiennent plus de coïncidences dans les applications de rencontre que les hommes d'autres races, et que les hommes noirs et asiatiques obtiennent beaucoup moins de coïncidences. De même, les personnes ayant un niveau d'instruction ou de revenu plus élevé peuvent bénéficier d'un traitement préférentiel, même si elles manquent d'autres qualités souhaitables. Ces modèles reflètent de grands préjugés sociaux et contribuent aux inégalités systémiques.
Cependant, l'impact de la hiérarchisation algorithmique va au-delà des normes superficielles de beauté et des stéréotypes sociaux. Il peut également affecter la perception de soi et la santé mentale des utilisateurs. Ceux qui ne répondent pas à ces critères peuvent se sentir marginalisés et moins dignes d'amour, ce qui réduit l'estime de soi et la dépression. Ce phénomène est devenu connu sous le nom d' « oppression algorithmique » et suscite une préoccupation croissante chez de nombreux spécialistes de la technologie et des relations humaines.
Pour lutter contre cette question, certains scientifiques proposent de s'éloigner complètement des algorithmes et de s'appuyer plutôt sur la maturation humaine. D'autres préconisent des algorithmes plus détaillés qui prennent en compte différents aspects de l'attraction, tels que les intérêts communs et les qualités personnelles.
Pour vraiment surmonter les effets destructeurs de la priorité algorithmique, il faudra changer les normes et les valeurs culturelles.
Comment la hiérarchisation algorithmique de l'attraction et du comportement renforce-t-elle les stéréotypes dans la société et affecte-t-elle l'image de soi ?
La priorité algorithmique de l'attraction et du comportement peut renforcer les stéréotypes sociaux en favorisant certains types de personnes et de comportements par rapport à d'autres, ce qui peut avoir un impact significatif sur le sens de la signification et de l'identité de la personne.