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COME PUÒ UNA STRANA ETICA DARE UN'IDEA DELL'EQUILIBRIO TRA AUTONOMIA, RESPONSABILITÀ E GESTIONE? itEN FR DE PL TR PT RU AR JA CN ES

3 min read Queer

Queer AI ethics è un nuovo campo che esamina come progettare sistemi di intelligenza artificiale per comprendere meglio il sesso, la sessualità e gli orientamenti romantici. Con l'evoluzione della tecnologia per individui, comunità e politici, diventa sempre più importante considerare gli effetti etici di questi sistemi. Uno dei principali problemi è l'equilibrio tra autonomia individuale, responsabilità collettiva e gestione tecnologica. In questo articolo spiegherò come la strana etica dell'IA possa mettere in luce le contraddizioni tra questi tre concetti e fare esempi dalla vita reale.

L'autonomia individuale riguarda il diritto delle persone a decidere sulla propria vita senza interferenze da parte degli altri.

La responsabilità collettiva richiede che le persone tengano conto dell'impatto delle loro azioni sugli altri e sulla società in generale. Spesso significa fare sacrifici per un bene migliore. La gestione tecnologica prevede regole e norme per lo sviluppo, l'implementazione e l'utilizzo della tecnologia. Queste regole mirano a proteggere i diritti umani, consentendo al contempo l'innovazione e il progresso del settore.

Esempio 1

Nel contesto dell'IA quir, uno degli esempi di contraddizione tra autonomia individuale e responsabilità collettiva è il dibattito sulla privacy dei dati. Molte persone LGBT + sono preoccupate che le aziende raccolgano informazioni personali sul loro orientamento sessuale o identità di genere senza il loro consenso. Sebbene possano controllare le informazioni che condividono con amici, familiari o partner, molti temono che le grandi aziende possano usare queste informazioni per discriminarle.

Il datore di lavoro può accedere al proprio profilo di applicazione di incontri per determinare se sono gay o transgender e per negare loro opportunità di lavoro. D'altra parte, alcuni sostengono che condividere queste informazioni possa aiutare a creare posti di lavoro più inclusivi, promuovendo la diversità e la comprensione tra i colleghi.

Esempio 2

Altre tensioni si verificano quando si considera la gestione tecnologica e il suo ruolo nella creazione di norme sociali. Mentre i sistemi di intelligenza artificiale diventano sempre più avanzati, probabilmente influenzeranno il modo in cui consideriamo le relazioni, il romanticismo e l'intimità. Alcuni temono che questi sistemi possano perpetuare stereotipi dannosi o promuovere aspettative irrealistiche di amore e sesso. Altri pensano che la tecnologia dovrebbe essere sviluppata in base a diverse prospettive ed esperienze. Si discute inoltre di chi ha il potere di decidere se progettare e implementare sistemi di IA per le comunità di quire. Ciò include questioni come se questi sistemi debbano essere creati esclusivamente da individui cisgenerativi ed eterosessuali o se devono includere anche le voci quinte.

Quire-etica IA evidenzia la complessa interazione tra autonomia individuale, responsabilità collettiva e gestione tecnologica. Capendo questi concetti e studiando esempi reali, possiamo iniziare a concentrarci sulle sfide e le opportunità che la tecnologia IA rappresenta. Andando avanti, per i politici, gli sviluppatori e gli utenti sarà importante considerare l'impatto dell'IA su gruppi marginali, come le persone di WOLFTQ +. Attraverso un dialogo aperto e una collaborazione, possiamo garantire che tutti trarranno vantaggio dal potere dell'intelligenza artificiale, proteggendo al contempo la loro privacy e i loro diritti.

In che modo la strana etica dell'IA può mettere in luce le tensioni tra autonomia individuale, responsabilità collettiva e gestione tecnologica?

L'IA Quir-etica è stato proposto come modo per comprendere ed eliminare le tensioni tra autonomia individuale, responsabilità collettiva e gestione tecnologica dell'IA. L'idea è che, analizzando come sesso, sessualità, razza, disabilità, classe e altre identità sociali si intersecano con i sistemi di IA, possiamo sviluppare approcci più sfumati per la regolazione dello sviluppo, dell'implementazione e dell'uso dell'intelligenza artificiale.