Queer AI ethics es un nuevo campo que explora cómo se pueden diseñar sistemas de inteligencia artificial para comprender y representar mejor el género, la sexualidad y las orientaciones románticas. A medida que la tecnología avanza para los individuos, las comunidades y los políticos, es cada vez más importante tener en cuenta las implicaciones éticas del uso de estos sistemas. Uno de los principales ámbitos de preocupación es el equilibrio entre autonomía individual, responsabilidad colectiva y gestión tecnológica. En este artículo explicaré cómo la extraña ética de la IA puede iluminar las contradicciones entre estos tres conceptos y dar ejemplos de la vida real.
La autonomía individual se refiere al derecho de las personas a decidir sobre su propia vida sin interferencia de los demás.
La responsabilidad colectiva requiere que las personas tengan en cuenta el impacto de sus acciones en los demás y en la sociedad en general. A menudo significa hacer sacrificios por un bien mayor. La gestión tecnológica incluye el establecimiento de reglas y regulaciones para el desarrollo, implementación y uso de la tecnología. Estas normas tienen por objeto proteger los derechos de las personas, al tiempo que permiten la innovación y el progreso de la industria.
Ejemplo 1
En el contexto de la ética queer de la IA, un ejemplo de la contradicción entre autonomía individual y responsabilidad colectiva es el debate en torno a la privacidad de los datos. A muchas personas LGBTQ + les preocupa que las empresas recopilen información personal sobre su orientación sexual o identidad de género sin su consentimiento. Aunque pueden controlar la información que comparten con amigos, familiares o socios, muchos temen que las grandes corporaciones puedan usar esa información para discriminar.
Un empleador puede acceder a su perfil de aplicación de citas para determinar si son gays o transgénero y potencialmente negarles oportunidades de empleo. Por otro lado, algunos sostienen que compartir esta información puede ayudar a crear empleos más inclusivos, promoviendo la diversidad y la comprensión entre los colegas.
Ejemplo 2
Otras tensiones surgen al considerar la gestión tecnológica y su papel en la formación de normas sociales. A medida que los sistemas de inteligencia artificial se vuelvan cada vez más avanzados, es probable que influyan en la forma en que consideramos las relaciones, el romance y la intimidad. Algunos se preocupan de que estos sistemas puedan perpetuar estereotipos dañinos o promover expectativas poco realistas de amor y sexo. Otros creen que la tecnología debe desarrollarse teniendo en cuenta las diferentes perspectivas y experiencias. Además, existe un debate sobre quién tiene la autoridad para tomar decisiones sobre el diseño y despliegue de sistemas de IA para las comunidades queer. Esto incluye preguntas como si estos sistemas deben ser creados exclusivamente por individuos cisgénero y heterosexuales o si también deben incluir voces queer.
La ética queer de la IA pone de relieve la compleja interacción entre autonomía individual, responsabilidad colectiva y gestión tecnológica. Al comprender estos conceptos y aprender ejemplos reales, podemos comenzar a navegar en los desafíos y oportunidades que presenta la tecnología de IA. Al avanzar, será importante que los políticos, desarrolladores y usuarios consideren el impacto de la IA en grupos marginales como las personas LGBTQ +. A través del diálogo abierto y la colaboración, podemos garantizar que todos se beneficien del poder de la inteligencia artificial, al tiempo que protegemos su privacidad y sus derechos.
¿Cómo puede la extraña ética de la IA iluminar las tensiones entre autonomía individual, responsabilidad colectiva y gestión tecnológica?
Se propuso la ética queer de la IA como una forma de entender y eliminar las tensiones entre la autonomía individual, la responsabilidad colectiva y la gestión tecnológica en relación con la IA. La idea es que al analizar cómo el género, la sexualidad, la raza, la discapacidad, la clase y otras identidades sociales se superponen con los sistemas de IA, podamos desarrollar enfoques más matizados para regular el desarrollo, despliegue y uso de la IA.