El sesgo algorítmico se refiere a una situación en la que un sistema informático no trata a algunas personas de la misma manera que a otras, en base a sus características, como sexo, raza, edad u orientación sexual. Este sesgo puede ocurrir en los sistemas de inteligencia artificial que se utilizan para la toma de decisiones, por ejemplo, en la contratación de algoritmos o software de reconocimiento facial. Una de las formas más significativas de desplazamiento algorítmico está relacionada con el tratamiento de la población lesbiana, gay, bisexual y transgénero (LGBT). En este contexto, las personas LGBT pueden experimentar discriminación debido a la forma en que estas tecnologías las interpretan y representan.
Por ejemplo, el software de reconocimiento facial puede tener dificultades para reconocer a personas no binarias o que no se ajustan a los estereotipos de género típicos. En consecuencia, es posible que no se clasifiquen correctamente, lo que podría causar daños potenciales en ámbitos como la salud, el empleo o la justicia penal.
Hay varias razones por las que los grupos LGBT son especialmente vulnerables al sesgo algorítmico. En primer lugar, se carece de datos sobre su experiencia, lo que puede dar lugar a una representación insuficiente en los conjuntos de datos de aprendizaje. En segundo lugar, los algoritmos pueden basarse en modelos históricos que reflejen prejuicios sociales, como la suposición de que los hombres deben usar trajes y las mujeres, vestidos. En tercer lugar, puede haber diferencias culturales entre las diferentes comunidades de personas LGBT, lo que puede complicar aún más la situación.
Por último, puede haber intentos deliberados de excluir a las personas LGBT de ciertos sistemas, ya sea mediante censura deliberada o exclusión implícita.
Para resolver estos problemas, un marco ético puede guiar el desarrollo de tecnologías equitativas. Estas estructuras deben tener en cuenta las necesidades de las diferentes poblaciones, incluidas las personas LGBT. También deben promover la rendición de cuentas y la transparencia, asegurando que los desarrolladores sean responsables de las consecuencias de su trabajo.
Además, estas estructuras deben dar prioridad a la privacidad y la seguridad, protegiendo la información personal al proporcionar acceso a servicios críticos.
En última instancia, trabajando junto con los defensores de las personas LGBT y otras partes interesadas, podemos crear una tecnología más inclusiva que beneficie a todos.
¿Cómo las distorsiones algorítmicas en la IA reproducen la discriminación social de las poblaciones LGBT y qué marcos éticos pueden guiar el desarrollo de tecnologías equitativas?
El término «discriminación social» se refiere a cualquier forma de prejuicio y trato desigual basado en la orientación sexual o identidad de género de una persona. El sesgo algorítmico en los sistemas de inteligencia artificial (IA) puede reforzar estas normas sociales perpetuando estereotipos e ideas erróneas sobre las personas LGBT.