Pregiudizio algoritmico si riferisce a una situazione in cui il sistema informatico tratta alcune persone in modo diverso da altre, in base alle loro caratteristiche, come sesso, razza, età o orientamento sessuale. Questo pregiudizio può verificarsi nei sistemi di intelligenza artificiale utilizzati per prendere decisioni, come l'assunzione di algoritmi o software di riconoscimento facciale. Una delle forme più significative di spostamento algoritmico riguarda il trattamento della popolazione lesbica, gay, bisessuale e transgender (LGBT). In questo contesto, le persone LGBT possono essere discriminate dal modo in cui queste tecnologie le interpretano e le rappresentano.
Ad esempio, il software per il riconoscimento facciale può avere difficoltà a riconoscere persone non biologiche o che non corrispondono ai tipici stereotipi di genere. Di conseguenza, potrebbero essere mal classificate, causando potenziali danni in settori come la sanità, l'occupazione o la giustizia penale.
I gruppi LGBT sono particolarmente vulnerabili ai pregiudizi algoritmici. Innanzitutto, mancano i dati relativi alla loro esperienza, che possono portare a una mancata rappresentanza nei dataset di apprendimento. In secondo luogo, gli algoritmi possono basarsi su modelli storici che riflettono pregiudizi sociali, come il presupposto che gli uomini dovrebbero indossare i costumi e le donne i vestiti. Terzo, potrebbero esserci differenze culturali tra le diverse comunità di persone LGBT, che potrebbero complicare ulteriormente le cose.
Infine, possono esserci tentativi intenzionali di escludere le persone LGBT da determinati sistemi, sia attraverso la censura intenzionale o l'esclusione implicita.
Per risolvere questi problemi, il quadro etico può guidare lo sviluppo di tecnologie eque. Queste strutture devono tener conto delle esigenze di diverse popolazioni, incluse le persone LGBT. Essi dovrebbero anche promuovere la responsabilità e la trasparenza assicurando che gli sviluppatori siano responsabili delle conseguenze del loro lavoro.
Queste strutture devono inoltre dare priorità alla privacy e alla sicurezza, proteggendo le informazioni personali per l'accesso ai servizi critici.
In ultima analisi, lavorando insieme ai difensori LGBT e ad altre parti interessate, possiamo creare una tecnologia più inclusiva che sia utile a tutti.
In che modo le distorsioni algoritmiche dell'IA riproducono la discriminazione sociale delle popolazioni LGBT e quale quadro etico può guidare lo sviluppo di tecnologie giuste?
Il termine «discriminazione sociale» si riferisce a qualsiasi forma di pregiudizio e trattamento ineguagliato basato sull'orientamento sessuale o sull'identità di genere di una persona. Il pregiudizio algoritmico nei sistemi di intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) può aumentare queste norme sociali, perpetuando stereotipi e idee sbagliate sulle persone LGBT.