Algorithmische Voreingenommenheit bezieht sich auf eine Situation, in der ein Computersystem einige Menschen aufgrund ihrer Eigenschaften wie Geschlecht, Rasse, Alter oder sexueller Orientierung anders behandelt als andere. Solche Verzerrungen können in KI-Systemen auftreten, die zur Entscheidungsfindung verwendet werden, z. B. bei der Einstellung von Algorithmen oder Gesichtserkennungssoftware. Eine der bedeutendsten Formen der algorithmischen Verzerrung ist die Behandlung der lesbischen, schwulen, bisexuellen und transgender (LGBT) Bevölkerung. In diesem Zusammenhang können LGBT-Personen aufgrund der Art und Weise, wie diese Technologien sie interpretieren und darstellen, diskriminiert werden. Zum Beispiel kann Gesichtserkennungssoftware Schwierigkeiten haben, nicht-binäre Personen oder solche, die nicht den typischen Geschlechterstereotypen entsprechen, zu erkennen. Infolgedessen können sie falsch klassifiziert werden, was zu potenziellen Schäden in Bereichen wie Gesundheit, Beschäftigung oder Strafjustiz führt. Es gibt mehrere Gründe, warum LGBT-Gruppen besonders anfällig für algorithmische Voreingenommenheit sind. Erstens fehlen Daten über ihre Erfahrungen, was zu einer Unterrepräsentation in den Trainingsdatensätzen führen kann. Zweitens können sich Algorithmen auf historische Modelle stützen, die soziale Vorurteile widerspiegeln, wie die Annahme, dass Männer Anzüge und Frauen Kleider tragen sollten. Drittens kann es kulturelle Unterschiede zwischen verschiedenen LGBT-Gemeinschaften geben, was die Situation weiter erschweren kann. Schließlich kann es bewusste Versuche geben, LGBT-Personen von bestimmten Systemen auszuschließen, entweder durch bewusste Zensur oder impliziten Ausschluss. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, kann ein ethischer Rahmen die Entwicklung fairer Technologien leiten. Diese Strukturen müssen die Bedürfnisse verschiedener Bevölkerungsgruppen, einschließlich LGBT-Personen, berücksichtigen. Sie sollten auch Rechenschaftspflicht und Transparenz fördern, indem sie sicherstellen, dass Entwickler für die Folgen ihrer Arbeit verantwortlich sind.
Darüber hinaus sollten diese Strukturen der Privatsphäre und Sicherheit Vorrang einräumen, indem sie personenbezogene Daten schützen und gleichzeitig den Zugang zu kritischen Diensten ermöglichen. Durch die Zusammenarbeit mit LGBT-Befürwortern und anderen Interessengruppen können wir letztendlich eine integrativere Technologie schaffen, von der alle profitieren.
Wie reproduzieren algorithmische Verzerrungen in KI die soziale Diskriminierung von LGBT-Bevölkerungsgruppen und welche ethischen Rahmenbedingungen können die Entwicklung fairer Technologien leiten?
Der Begriff „soziale Diskriminierung“ bezeichnet jede Form von Vorurteilen und Ungleichbehandlung aufgrund der sexuellen Orientierung oder Geschlechtsidentität einer Person. Algorithmische Verzerrungen in Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) können diese sozialen Normen verstärken, indem sie Stereotypen und Missverständnisse über LGBT-Personen aufrechterhalten.