Le biais algorithmique se réfère à une situation où un système informatique ne traite pas certaines personnes de la même manière que d'autres, en fonction de leurs caractéristiques telles que le sexe, la race, l'âge ou l'orientation sexuelle. Ce biais peut se produire dans les systèmes d'intelligence artificielle utilisés pour prendre des décisions, par exemple dans le recrutement d'algorithmes ou de logiciels de reconnaissance faciale. L'une des formes les plus importantes de déplacement algorithmique est liée au traitement de la population lesbienne, gay, bisexuelle et transgenre (LGBT). Dans ce contexte, les personnes LGBT peuvent être victimes de discrimination en raison de la façon dont ces technologies les interprètent et les représentent.
Par exemple, un logiciel de reconnaissance faciale peut avoir des difficultés à reconnaître les personnes non binaires ou celles qui ne correspondent pas aux stéréotypes typiques de genre. En conséquence, ils peuvent être mal classés, ce qui pourrait causer des dommages dans des domaines tels que la santé, l'emploi ou la justice pénale.
Plusieurs raisons expliquent pourquoi les groupes LGBT sont particulièrement vulnérables aux biais algorithmiques. Premièrement, il n'y a pas assez de données sur leur expérience, ce qui peut conduire à une sous-représentation dans les ensembles de données de formation. Deuxièmement, les algorithmes peuvent s'appuyer sur des modèles historiques qui reflètent des préjugés sociaux, tels que l'hypothèse que les hommes doivent porter des costumes et les femmes des robes. Troisièmement, il peut y avoir des différences culturelles entre les différentes communautés LGBT, ce qui peut compliquer encore la situation.
Enfin, il peut y avoir des tentatives délibérées d'exclure les personnes LGBT de certains systèmes, soit par censure délibérée, soit par exclusion implicite.
Pour résoudre ces problèmes, un cadre éthique peut guider le développement de technologies équitables. Ces structures doivent répondre aux besoins des différentes populations, y compris les personnes LGBT. Ils doivent également promouvoir la responsabilité et la transparence en veillant à ce que les concepteurs soient responsables des conséquences de leur travail.
En outre, ces structures doivent accorder la priorité à la confidentialité et à la sécurité, en protégeant les informations personnelles lors de l'accès à des services essentiels.
En fin de compte, en travaillant avec les défenseurs LGBT et d'autres parties prenantes, nous pouvons créer une technologie plus inclusive qui profitera à tous.
Comment les distorsions algorithmiques dans l'IA reproduisent-elles la discrimination sociale des groupes LGBT et quels cadres éthiques peuvent guider le développement de technologies équitables ?
Le terme « discrimination sociale » désigne toute forme de préjugé et d'inégalité de traitement fondée sur l'orientation sexuelle ou l'identité de genre d'une personne. Le biais algorithmique dans les systèmes d'intelligence artificielle (IA) peut renforcer ces normes sociales en perpétuant les stéréotypes et les idées fausses sur les personnes LGBT.