Uprzedzenie algorytmiczne odnosi się do sytuacji, w której system komputerowy traktuje niektórych ludzi odmiennie od innych w zależności od ich cech, takich jak płeć, rasa, wiek lub orientacja seksualna. Takie tendencje mogą wystąpić w systemach sztucznej inteligencji, które są wykorzystywane do podejmowania decyzji, takich jak zatrudnianie algorytmów lub oprogramowania do rozpoznawania twarzy. Jedna z najbardziej znaczących form stronniczości algorytmicznej wiąże się z leczeniem populacji lesbijek, gejów, biseksualistów i transgenderów (LGBT). W tym kontekście osoby LGBT mogą doświadczać dyskryminacji ze względu na sposób interpretacji i reprezentacji tych technologii.
Na przykład, oprogramowanie do rozpoznawania twarzy może mieć trudności z rozpoznawaniem osób nie-binarnych lub tych, które nie są zgodne z typowymi stereotypami płci. W rezultacie można je błędnie zaklasyfikować, co prowadzi do potencjalnych szkód w takich dziedzinach, jak zdrowie, zatrudnienie czy wymiar sprawiedliwości w sprawach karnych.
Istnieje kilka powodów, dla których grupy LGBT są szczególnie podatne na uprzedzenia algorytmiczne. Po pierwsze, brakuje danych na temat ich doświadczeń, co może prowadzić do niedostatecznej reprezentacji w zbiorach danych szkoleniowych. Po drugie, algorytmy mogą opierać się na modelach historycznych, które odzwierciedlają stronniczość społeczną, takich jak założenie, że mężczyźni powinni nosić garnitury, a kobiety powinny nosić sukienki. Po trzecie, mogą istnieć różnice kulturowe między różnymi społecznościami osób LGBT, które mogłyby jeszcze bardziej komplikować sprawy.
Wreszcie, mogą dojść do świadomych prób wykluczenia osób LGBT z niektórych systemów, albo poprzez celową cenzurę, albo domyślne wykluczenie.
Aby sprostać tym wyzwaniom, ramy etyczne mogą kierować rozwojem sprawiedliwych technologii. Struktury te powinny uwzględniać potrzeby różnych populacji, w tym osób LGBT. Muszą one również promować odpowiedzialność i przejrzystość poprzez zapewnienie, że deweloperzy będą odpowiedzialni za konsekwencje swojej pracy.
Ponadto struktury te powinny priorytetowo traktować prywatność i bezpieczeństwo przy jednoczesnej ochronie danych osobowych, zapewniając jednocześnie dostęp do usług krytycznych.
Ostatecznie, współpracując z rzecznikami LGBT i innymi zainteresowanymi stronami, możemy stworzyć technologię bardziej integracyjną, która przyniesie korzyści wszystkim.
W jaki sposób zakłócenia algorytmiczne w sztucznej inteligencji odtwarzają dyskryminację społeczną wobec populacji LGBT i jakie ramy etyczne mogą prowadzić do rozwoju sprawiedliwych technologii?
Termin „dyskryminacja społeczna” odnosi się do wszelkich form uprzedzeń i nierównego traktowania ze względu na orientację seksualną lub tożsamość płciową. Uprzedzenia algorytmiczne w systemach sztucznej inteligencji (AI) mogą wzmocnić te normy społeczne poprzez utrwalanie stereotypów i błędnych koncepcji na temat osób LGBT.