Algoritmik önyargı, bir bilgisayar sisteminin bazı insanlara cinsiyet, ırk, yaş veya cinsel yönelim gibi özelliklerine göre diğerlerinden farklı davrandığı bir durumu ifade eder. Bu tür önyargılar, işe alım algoritmaları veya yüz tanıma yazılımı gibi kararlar vermek için kullanılan yapay zeka sistemlerinde ortaya çıkabilir. Algoritmik önyargının en önemli biçimlerinden biri lezbiyen, gey, biseksüel ve transseksüel (LGBT) nüfusun tedavisi ile ilişkilidir. Bu bağlamda, LGBT bireyler, bu teknolojilerin kendilerini nasıl yorumladığı ve temsil ettiği nedeniyle ayrımcılığa maruz kalabilirler. Örneğin, yüz tanıma yazılımı, ikili olmayan kişileri veya tipik cinsiyet klişelerine uymayan kişileri tanımakta zorluk çekebilir. Sonuç olarak, sağlık, istihdam veya ceza adaleti gibi alanlarda potansiyel zararlara yol açarak yanlış sınıflandırılabilirler. LGBT gruplarının algoritmik önyargılara karşı özellikle savunmasız olmasının birkaç nedeni var. İlk olarak, deneyimleri hakkında veri eksikliği vardır, bu da eğitim veri kümelerinde yetersiz temsil edilmesine yol açabilir. İkincisi, algoritmalar, erkeklerin takım elbise giymesi ve kadınların elbise giymesi gerektiği varsayımı gibi sosyal önyargıları yansıtan tarihsel modellerden yararlanabilir. Üçüncüsü, farklı LGBT toplulukları arasında kültürel farklılıklar olabilir ve bu da sorunları daha da karmaşıklaştırabilir. Son olarak, LGBT bireyleri kasıtlı sansür veya örtülü dışlama yoluyla belirli sistemlerden dışlamak için kasıtlı girişimler olabilir. Bu zorlukların üstesinden gelmek için, etik çerçeveler adil teknolojilerin geliştirilmesine rehberlik edebilir. Bu yapılar, LGBT bireyler de dahil olmak üzere farklı toplulukların ihtiyaçlarını dikkate almalıdır. Ayrıca, geliştiricilerin çalışmalarının sonuçlarından sorumlu tutulmasını sağlayarak hesap verebilirliği ve şeffaflığı teşvik etmelidirler. Ayrıca, bu yapılar kritik hizmetlere erişim sağlarken kişisel bilgileri korurken gizlilik ve güvenliğe öncelik vermelidir. Nihayetinde, LGBT savunucuları ve diğer paydaşlarla birlikte çalışarak, herkese fayda sağlayan daha kapsayıcı bir teknoloji yaratabiliriz.
YZ'deki algoritmik çarpıtmalar LGBT popülasyonlarına karşı sosyal ayrımcılığı nasıl yeniden üretiyor ve hangi etik çerçeveler adil teknolojilerin gelişimine rehberlik edebilir?
"Toplumsal ayrımcılık" terimi, bir kişinin cinsel yönelimine veya cinsiyet kimliğine dayanan her türlü önyargı ve eşitsiz muameleyi ifade eder. Yapay zeka (AI) sistemlerinde algoritmik önyargı, LGBT bireylerle ilgili klişeleri ve yanlış anlamaları sürdürerek bu sosyal normları güçlendirebilir.