Алгоритмическая предвзятость относится к ситуации, когда компьютерная система обращается с одними людьми не так, как с другими, основываясь на их характеристиках, таких как пол, раса, возраст или сексуальная ориентация. Такая предвзятость может возникать в системах искусственного интеллекта, которые используются для принятия решений, например, при найме алгоритмов или программного обеспечения для распознавания лиц. Одна из наиболее значимых форм алгоритмического смещения связана с лечением лесбийского, гей, бисексуального и трансгендерного (ЛГБТ) населения. В этом контексте люди ЛГБТ могут испытывать дискриминацию из-за того, как эти технологии интерпретируют и представляют их.
Например, программное обеспечение для распознавания лиц может испытывать трудности с распознаванием небинарных людей или тех, кто не соответствует типичным гендерным стереотипам. В результате они могут быть неправильно классифицированы, что приведет к потенциальному ущербу в таких областях, как здравоохранение, занятость или уголовное правосудие.
Существует несколько причин, по которым ЛГБТ-группы особенно уязвимы для алгоритмической предвзятости. Во-первых, не хватает данных об их опыте, что может привести к недопредставленности в обучающих наборах данных. Во-вторых, алгоритмы могут опираться на исторические модели, которые отражают социальные предубеждения, такие как предположение, что мужчины должны носить костюмы, а женщины - платья. В-третьих, могут существовать культурные различия между различными сообществами ЛГБТ-людей, что может еще больше осложнить ситуацию.
Наконец, могут быть преднамеренные попытки исключить ЛГБТ-людей из определенных систем, либо путем преднамеренной цензуры, либо неявного исключения.
Для решения этих проблем этические рамки могут направлять развитие справедливых технологий. Эти структуры должны учитывать потребности различных групп населения, включая людей ЛГБТ. Они также должны способствовать подотчетности и прозрачности, гарантируя, что разработчики будут нести ответственность за последствия своей работы.
Кроме того, эти структуры должны уделять приоритетное внимание конфиденциальности и безопасности, защищая личную информацию при предоставлении доступа к критически важным услугам.
В конечном счете, работая вместе с защитниками ЛГБТ и другими заинтересованными сторонами, мы можем создать более инклюзивную технологию, которая принесет пользу всем.
Как алгоритмические искажения в ИИ воспроизводят социальную дискриминацию ЛГБТ-групп населения и какие этические рамки могут направлять развитие справедливых технологий?
Термин «социальная дискриминация» относится к любой форме предрассудков и неравного обращения, основанных на сексуальной ориентации или гендерной идентичности человека. Алгоритмическая предвзятость в системах искусственного интеллекта (ИИ) может усилить эти социальные нормы, увековечивая стереотипы и неправильные представления об ЛГБТ-людях.