参与性和社区知情的研究结构对于最大程度地减少权力失衡和确保研究中的道德完整性至关重要。这些结构旨在使来自不同背景和不同观点的人参与决策，使他们能够分享自己的知识和经验，为研究的发展、实施、分析和传播提供信息。这种方法有助于促进社会正义和平等，同时减少边缘化社区被排除在研究进程之外时可能出现的伤害或剥削风险。社区参与式研究（CBPR）是基于参与性和社区意识的研究框架的一个示例，该研究强调社区成员积极参与研究过程的各个阶段。CBPR旨在使当地社区能够确定自己的需求和优先事项，合作开发研究和数据收集方法，分析结果并将结果转化为有意义的变革行动。通过让社区成员参与研究过程的每个阶段，CBPR可以帮助确保研究是相关的，并通过减少意外后果或误解的可能性来应对当地的情况和问题。另一个基础是关键参与行动（CPAR）研究，该研究致力于通过与那些担任特权职位的人以及在学术界历史上代表性不足的人互动来挑战研究中的权力动态。CPAPR鼓励对研究环境（例如机构等级制度或文化规范）中的权力结构以及它们如何影响研究结果进行批判性反思。通过这种关键镜头，CPAPR致力于创建更公平，更包容的研究实践，以反映不同群体的经验和知识。最后，土著研究方法（IRM）优先考虑土著人民和社区在研究中的声音和观点。IRM基于互惠，尊重，责任，建立关系和非殖民化的原则，认识到本土知识方式最初是宝贵和重要的。IRM利用土著人民的知识和智慧，可以促进社会正义和康复，同时挑战殖民主义的研究方法。一般来说,参与性和社区知情的研究结构要求从自上而下的研究模式转变为研究人员和参与者之间的协作伙伴关系。这种转变需要时间，努力和资源，但可以改变进行研究和解决复杂问题的方式，例如健康差异，环境可持续性和社会不平等。通过在研究过程中将个人和社区作为平等的合作伙伴参与，这些结构有助于确保道德完整性并最大程度地减少力量失衡，从而导致更公平和社会公正的研究结果。
参与式和知情的社区研究结构如何能够最大限度地减少权力失衡并确保道德完整性？
参与式和知情的社区研究结构通过让学习的社区参与并确保在整个研究过程中听到和评估他们的声音，帮助减少权力失衡。这种方法还可以确保研究人员不会对他们收集的数据施加自己的偏见或假设，而是与社区成员一起了解他们的经验和观点。