Algoritmalar ve içerik yönetimi, insanların birbirlerini çevrimiçi olarak nasıl gördüklerini ve etkileşimde bulunduklarını şekillendiren önemli araçlardır. Queer topluluklar ve ifadeleri söz konusu olduğunda, hangi seslerin duyulduğunu ve hangilerinin sessiz olduğunu belirlemede giderek daha etkili oluyorlar. Facebook, Instagram ve TikTok gibi platformlarda, kullanıcılar LGBTQ + insanlar olarak deneyimleri hakkında içerik yayınlayabilirler, ancak bu şirketler tarafından katılım metrikleri ve topluluk tavsiyelerine dayanarak verilen algoritmik kararlar sayesinde herkesin görebileceğinin garantisi yoktur. Bu makalede, algoritmaların ve içerik denetlemenin, queer topluluğun içinde ve dışında yüksek düzeyde ayrımcılığa maruz kalan, renkli transseksüel insanlar da dahil olmak üzere, marjinal grupların queer alanlardaki görünürlüğünü nasıl etkilediğini inceliyoruz. Ayrıca, bu sistemlerin tüm sesleri daha iyi desteklemek için nasıl yeniden düzenlenebileceğini tartışacağız, böylece hiç kimse sosyal medya aracılığıyla kendilerini ifade ederken dışlanmış veya göz ardı edilmiş hissetmeyecektir.
Algoritmaların ve içerik denetiminin önemi
Sosyal medya, insanların birbirleriyle iletişim kurma şeklini değiştirerek, fiziksel sınırlar arasında bağlantı kurmalarını ve fikir, görüş ve deneyimlerini her zamankinden daha kolay bir şekilde paylaşmalarını sağladı. Bununla birlikte, özellikle LGBTQ + olarak tanımlananlar gibi marjinal gruplar için görünürlük, erişilebilirlik ve temsil konusunda yeni sorunlar yarattı. Facebook, Instagram ve TikTok gibi platformlar, yayınlarda hangi yayınların göründüğünü belirlemek için beğeniler, paylaşımlar, yorumlar ve follies gibi kullanıcı katılım metriklerine büyük ölçüde güveniyor. Bu, çok fazla dikkat çeken içeriğin arama sonuçlarında veya trend listelerinde daha yüksek görüneceği anlamına gelirken, çok fazla etkileşim oluşturmayan yayınlar, birileri aktif olarak onları aramadıkça hiç görünmeyebilir. Garip bakış açıları sunma söz konusu olduğunda, bu sistem, belirli içerik türlerinin yeterince yaygın olarak paylaşılmaması durumunda, yetersiz temsil edilmesine ve hatta silinmesine yol açabilir. Ayrıca, birçok platform çıplaklık ve cinsellik konusunda katı politikalara sahiptir ve bu da kullanıcıların sansür veya askıya alma korkusu olmadan samimiyet hakkında açıkça konuşmalarını zorlaştırmaktadır.
Renkli transların marjinalleştirilmesi
Trans bireyler zaten toplumsal cinsiyet uyumsuzluğuna karşı toplumsal önyargı nedeniyle kendi toplulukları içinde ve dışında orantısız düzeyde ayrımcılığa maruz kalmaktadır. Denkleme ırk eklediğinizde, bu mücadele daha da keskinleşir. Bir Pew Araştırma Merkezi çalışmasına göre, siyah trans kadınların beyaz trans kadınlara kıyasla çevrimiçi taciz yaşama olasılığı iki kat daha fazladır. Ayrıca, potansiyel sponsorlar arasındaki ırkçı önyargılar nedeniyle sosyal medyadan para kazanarak internette daha az para kazanma eğilimindedirler. Buna ek olarak, platformlar genellikle trans bireyleri içeren beden pozitifliği veya seks işi ile ilgili içeriğin nasıl yönetileceği ile mücadele eder, çünkü bu konular cinsel ifade etrafındaki geleneksel normları aşar, ancak bazı toplulukların kimliklerinin önemli bir parçası olmaya devam eder. Son olarak, algoritmaların transseksüel insanlarla ilişkili olumsuz klişeleri güçlendirebileceğine dair kanıtlar var. haber yayınlarında veya önerilen videolarda göründüklerinde, kalite veya alaka düzeyinden ziyade tarihi izlemeye dayanarak. Tüm bu faktörler, transseksüel seslerin LGBTQ + konularıyla ilgili konuşmalardan sıklıkla susturulduğu veya dışlandığı bir ortam yaratmak için bir araya geliyor.
Algoritmaları ve içerik denetimini reform etmenin yolları
Algoritmik sistemleri yeniden düzenlemek, kullanıcı katılımını sürdürmedeki karmaşıklığı ve önemi göz önüne alındığında kolay bir iş olmasa da, Renkli queer insanlar gibi marjinal gruplara daha fazla görünürlük sağlamaya yardımcı olabilecek birkaç strateji vardır:
1. Kapsayıcı dil önerilerine öncelik vermek. Platformlar, cinsiyet kimliği veya yakınlık gibi hassas konuları tartışırken ne tür dillerin kabul edilebilir olduğu konusunda net bir rehberlik sağlamalıdır, böylece kullanıcılar sansür veya ceza riski olmadan sınırları ne kadar zorlayabileceklerini tam olarak bilirler.
2.Çeşitli temsilleri teşvik etmek. Şirketler, LGBTQ + topluluğundaki az temsil edilen bireyleri web sitelerinde ifade ederek veya eşitsizliği azaltmaya yönelik girişimleri vurgulayarak desteklemeye adanmış kuruluşlarla ortak olabilir.
3. İfade nüanslarına izin verin: Platformlar, taciz veya nefret söylemine karşı kuralları uygularken kullanıcıların kendilerini özgürce ifade etmelerine daha fazla özgürlük tanıyabilir. Bu, mesajların arkasındaki niyetleri ayrıntılı olarak yorumlamak yerine aşırı sansürleme eğiliminde olan mevcut denetleme yöntemlerini yeniden düşünmeyi gerektirecektir.
4. Algoritmik önyargıları inceleyin: Şirketler, belirli içeriğin neden diğerleri kadar yaygın olarak görülmediğini bulmalı ve oyunda olabilecek temel sistemik önyargıları düzeltmek için çalışmalıdır. Örneğin, trans kimliğiyle ilgili bir video düşük düzeyde katılım gösteriyorsa, ancak sağlık hizmetlerine veya istihdam olanaklarına erişim hakkında değerli bilgiler içeriyorsa, bireysel bir yaratıcının temyiz eksikliğinden ziyade queer hikayelerin çevrimiçi olarak nasıl yayıldığına dair daha büyük sorunlara işaret edebilir.
5. Farklı bakış açılarını teşvik edin: Son olarak, platformlar, cisgender'in doğrudan müttefikleri olarak tanımlananlar da dahil olmak üzere, hayatın her kesiminden kullanıcıları, en iyi şekilde nasıl etkili bir şekilde yapılacağına dair kaynaklar sağlayarak marjinal toplulukları etkileyen konular hakkında konuşmaya teşvik edebilir (örneğin, makaleler aracılığıyla). Bu adımları birlikte atarak, kimliği ne olursa olsun herkesin duyulduğunu hissettiği alanlar yaratabilir, cinsellik ve cinsiyet kimliği gibi önemli konuları tartışırken kimsenin dışlanmamasını sağlayabiliriz.
Algoritmalar ve içerik yönetimi, queer seslerin çevrimiçi görünürlüğünü ve marjinalleşmesini nasıl şekillendiriyor?
LGBTQ + bireylerin sosyal medya platformlarındaki artan varlığına ve kimliklerinin toplumda giderek daha fazla kabul görmesine rağmen, bu toplulukların görünürlüğü ve temsili, algoritmik önyargılar ve sansür politikaları gibi çeşitli faktörler nedeniyle sorunlu olmaya devam etmektedir. Algoritmik önyargı, sosyal medya şirketleri tarafından kullanılan algoritmaların zararlı stereotipleri nasıl sürdürebileceğini ve belirli grupları kimlikleri, cinsel yönelimleri, cinsiyet ifadeleri veya diğer kişisel özelliklerine göre nasıl marjinalleştirebileceğini ifade eder.