アルゴリズムとコンテンツモデレーションは、人々がオンラインでどのように見て相互作用するかを形作る重要なツールです。クィア・コミュニティとその表現に関しては、どの声が聞こえ、どの声が沈黙しているかを判断する上でますます影響力があります。Facebook、 Instagram、 TikTokなどのプラットフォームでは、ユーザーはLGBTQ+人としての経験に関するコンテンツを投稿できますが、エンゲージメント指標やコミュニティの推奨に基づいてこれらの企業が行ったアルゴリズムの決定のおかげで、誰もがそれを見ることができる保証はありません。この記事では、アルゴリズムとコンテンツモデレーションが、クィアのコミュニティの内外で高いレベルの差別に直面しているトランスジェンダーの色の人々を含む、クィア空間の疎外されたグループの可視性にどのように影響するかを見ていきます。また、ソーシャルメディアを通じて自分自身を表現するときに、誰もが取り残されたり無視されたりすることがないように、これらのシステムをどのように改革してすべての声をよりよくサポートできるかについても説明します。
アルゴリズムとコンテンツモデレーションの重要性
ソーシャルメディアは、人々が互いにコミュニケーションする方法を変え、物理的な境界を越えて接続し、アイデア、意見、経験をこれまで以上に簡単に交換できるようにしました。
しかし、可視性、アクセシビリティ、表現に関する新しい問題も作成しました。Facebook、 Instagram、 TikTokなどのプラットフォームは、フィードに表示される投稿を決定するために、like、 share、コメント、folliesなどのユーザーエンゲージメントメトリックに大きく依存しています。これは、多くの注目を集めるコンテンツが検索結果やトレンドリストでより高く表示されることを意味しますが、多くのエンゲージメントを生成しない投稿は、誰かが積極的に検索しない限り、まったく表示されない可能性があります。奇妙な視点を提示することに関しては、このシステムは、特定の種類のコンテンツが十分に広く共有されていない場合、過小評価や消去につながる可能性があります。
また、多くのプラットフォームはヌードやセクシュアリティに関する厳格なポリシーを持っているため、検閲や停止を恐れずに親密さについて公然と話すことは困難です。
色のトランスの人々の疎外
トランスの人々は、ジェンダーの不適合に対する社会的偏見のために、すでにコミュニティ内と外の両方で不均衡な差別レベルに直面しています。方程式に人種を加えると、その闘争はさらに激しくなります。Pew Research Centerの調査によると、黒人のトランス女性は、白人のトランス女性と比較してオンラインハラスメントを経験する可能性が2倍高い。彼らはまた、潜在的なスポンサーの間で人種差別的な偏見のためにソーシャルメディアを収益化することによってインターネット上でより少ないお金を稼ぐ傾向があります。また、これらのトピックは、性的表現に関する伝統的な規範を超えているが、一部のコミュニティのアイデンティティの重要な部分であるため、トランスの人々を含むボディポジティブやセックスワーク関連のコンテンツを緩和する方法に苦労することがよくあります。最後に、アルゴリズムは、品質や関連性ではなく、視聴履歴に基づいて、ニュース放送や提案されたビデオに登場するとき、トランスジェンダーの人々に関連する負のステレオタイプを強化できるという証拠があります。これらの要因はすべて、トランスジェンダーの声がしばしばLGBTQ+の問題についての会話から沈黙または除外される環境を作り出すために集まります。 色のクィアの人々のような疎外されたグループへのより大きい可視性を提供するのを助けることができる複数の作戦がある：
1。包括的な言語の推奨事項を優先します。プラットフォームは、性同一性や親密さなどの敏感なトピックについて議論するときに、どのような種類の言語が許容されるかについて明確なガイダンスを提供する必要があるため、ユーザーは検閲や罰を危険にさらすことなく、境界をどこまで押し付けることができるかを正確に把握する必要があります。
2。多様な表現を促進する。企業は、LGBTQ+コミュニティの過小評価されている個人を支援するために専用の組織と提携することができます。
3。表現のニュアンスを許可する：プラットフォームは、ハラスメントやヘイトスピーチに対するルールを実施しながら、ユーザーが自由に自分自身を表現できるようにすることができます。これは、投稿の背後にある意図を詳細に解釈するのではなく、過度に検閲する傾向がある既存のモデレーションメソッドを再考する必要があります。
4。アルゴリズムバイアスを検討する：企業は、特定のコンテンツが他のコンテンツと比べて広く見られない理由を見つけ、実行中の可能性のある根本的なシステミックバイアスを修正するために取り組まなければなりません。
例えば、トランスアイデンティティに関するビデオは、エンゲージメントのレベルが低いが、医療や雇用機会へのアクセスに関する貴重な情報が含まれている場合、それは個々のクリエイターの魅力の欠如ではなく、オンラインでどのようにクィアの物語が広がるかという大きな問題を示す可能性があります。
5。多様な視点を奨励する：
最後に、プラットフォームは、シスジェンダーの直接的な同盟国であることを識別する人々を含むすべての人生の歩みからのユーザーに、（例えば、記事を通じて）効果的に行う方法に関するリソースを提供することによって、疎外されたコミュニティに影響を与える問題について話すことを奨励することができます。これらのステップを組み合わせることで、アイデンティティに関係なく誰もが聞こえるような空間を作り、セクシュアリティやジェンダー・アイデンティティといった重要なトピックについて議論するときに、誰も取り残されないようにすることができます。
アルゴリズムとコンテンツモデレーションは、クィアの声の可視性と疎外化をオンラインでどのように形成しますか？
ソーシャルメディアプラットフォーム上でのLGBTQ+個人の存在の増加と社会でのアイデンティティの受け入れの増加にもかかわらず、これらのコミュニティの可視性と表現は、アルゴリズムバイアスや検閲政策などのさまざまな要因のために問題が残っています。アルゴリズム・バイアス（Algorithmic bias）とは、ソーシャルメディア企業が使用するアルゴリズムが有害なステレオタイプを永続させ、アイデンティティ、性的指向、性表現、またはその他の個人的特徴に基づいて特定のグループを疎外する方法を指します。