Гендерная идентичность - это понятие, которое относится к внутреннему чувству индивидуума быть мужчиной, женщиной, ни тем, ни другим, и тем и другим. Это включает в себя понимание их гендерного выражения, которое включает в себя то, как они представляют себя физически и поведенчески.
Тем не менее, существуют различные заблуждения и недопонимания, связанные с этой темой, особенно когда речь идет об искусственном интеллекте Технологии (ИИ).
Одно из таких недоразумений заключается в том, что системы ИИ могут точно определять гендерную идентичность, основываясь исключительно на физических атрибутах, таких как рост, вес, цвет волос и высота голоса. Это предположение может привести к непреднамеренным смещениям в данных, используемых для обучения этих систем, приводит к дискриминации лиц, которые не вписываются в традиционные гендерные роли.
Например, трансгендерные лица могут быть неправильно классифицированы из-за несоответствий между их воспринимаемым и назначенным полом, приводит к негативным последствиям, таким как отказ в медицинских услугах или возможности трудоустройства.
Еще одна проблема возникает из-за алгоритмов ИИ, предназначенных для анализа мимики и языка тела для эмоциональных реакций во время интимных моментов. Эти системы могут по-разному интерпретировать поведение в зависимости от культурных норм, тем самым укрепляя вредные стереотипы о женщинах, выражающих больше эмоций, чем мужчины во время сексуальных контактов. Такие выводы могут привести к неправильному диагнозу состояния психического здоровья или неточной оценке согласия в интимных ситуациях.
Кроме того, некоторые чат-боты с искусственным интеллектом используют обработку естественного языка для понимания пользовательских запросов и правильного ответа. Если эти боты запрограммированы устаревшими гендерно-специфическими терминами, они могут генерировать нечувствительные или оскорбительные ответы, увековечивая существующие социальные предубеждения.
Кроме того, чат-боты могут не знать о небинарной идентичности и не предоставлять инклюзивные варианты, что исключает значительную часть населения.
Для решения этих проблем исследователям следует разработать технологии ИИ, учитывающие различные перспективы и опыт в отношении гендерной идентичности. Они также должны учитывать влияние использования исторических наборов данных при создании новых моделей и учитывать отзывы сообществ ЛГБТК +. Делая это, мы можем гарантировать, что наша технология точно отражает развивающееся понимание обществом гендерной идентичности и создает безопасные пространства для всех людей, чтобы исследовать их подлинные «я».
Как технологии искусственного интеллекта могут непреднамеренно усилить социальные предубеждения или недопонимание в отношении гендерной идентичности?
Одним из потенциальных способов непреднамеренного усиления социальных предубеждений или недопонимания в отношении гендерной идентичности технологиями искусственного интеллекта является их способность учиться на моделях в данных. Если обучающие данные, используемые для создания этих систем, включают примеры гендерных стереотипов или предрассудков, полученные модели могут увековечить эти предубеждения, а не бросать им вызов.