A identidade de gênero é um conceito que se aplica ao sentido interior do indivíduo de ser um homem, uma mulher, ambos. Isso inclui a compreensão de sua expressão de gênero, que inclui a forma como eles se apresentam fisicamente e comportamentalmente.
No entanto, há vários equívocos e mal-entendidos relacionados com este tema, especialmente quando se trata de inteligência artificial Tecnologia (IA).
Um desses equívocos é que os sistemas de IA podem determinar exatamente a identidade de gênero com base exclusivamente em atributos físicos, tais como altura, peso, cor de cabelo e altura de voz. Este pressuposto pode levar a deslocamentos involuntários nos dados utilizados para a aprendizagem desses sistemas, causando discriminação a indivíduos que não se enquadram nos papéis tradicionais de gênero.
Por exemplo, indivíduos transgêneros podem ser mal classificados devido a inconsistências entre o sexo percebido e o sexo atribuído, causando efeitos negativos, como a negação de serviços de saúde ou oportunidades de emprego.
Outro problema ocorre devido aos algoritmos de IA projetados para analisar a mímica e a linguagem corporal para reações emocionais durante momentos íntimos. Estes sistemas podem interpretar o comportamento de forma diferente de acordo com as normas culturais, reforçando os estereótipos nocivos sobre as mulheres que expressam mais emoções do que os homens durante relações sexuais. Tais conclusões podem levar a um diagnóstico incorreto da saúde mental ou a uma avaliação imprecisa do consentimento em situações íntimas.
Além disso, alguns bats de chat com inteligência artificial usam o processamento da linguagem natural para compreender as solicitações do usuário e a resposta correta. Se estes bots forem programados em termos ultrapassados e específicos, podem gerar respostas insensíveis ou ofensivas, perpetuando preconceitos sociais existentes.
Além disso, os bate-bots podem desconhecer a identidade não-independente e não fornecer opções inclusivas, o que exclui grande parte da população.
Para resolver esses problemas, os pesquisadores devem desenvolver tecnologias de IA que levem em conta diferentes perspectivas e experiências em relação à identidade de gênero. Eles também devem considerar o impacto do uso de conjuntos históricos de dados na criação de novos modelos e levar em conta as opiniões das comunidades LGBT +. Ao fazê-lo, podemos garantir que a nossa tecnologia reflete com precisão a compreensão em desenvolvimento da sociedade sobre a identidade de gênero e cria espaços seguros para todas as pessoas explorarem seus verdadeiros «eu».
Como é que as tecnologias de inteligência artificial podem aumentar inadvertidamente preconceitos sociais ou mal-entendidos em relação à identidade de gênero?
Uma forma potencial de aumentar inadvertidamente preconceitos sociais ou mal-entendidos sobre a identidade de gênero das tecnologias de inteligência artificial é sua capacidade de aprender com modelos de dados. Se os dados de aprendizagem usados para criar esses sistemas incluem exemplos de estereótipos de gênero ou preconceitos, os modelos obtidos podem perpetuar esses preconceitos em vez de desafiá-los.