Tożsamość płciowa to pojęcie, które odnosi się do wewnętrznego poczucia bycia mężczyzną, kobietą i obojgiem. Obejmuje to zrozumienie ich ekspresji płci, która obejmuje sposób, w jaki prezentują się fizycznie i behawioralnie.
Istnieją jednak różne błędne pojęcia i nieporozumienia związane z tym tematem, zwłaszcza jeśli chodzi o technologię sztucznej inteligencji (AI). Jednym z takich nieporozumień jest to, że systemy AI mogą dokładnie określić tożsamość płci wyłącznie na podstawie cech fizycznych, takich jak wzrost, waga, kolor włosów i wzrost głosu. Założenie to może prowadzić do niezamierzonych uprzedzeń w danych wykorzystywanych do szkolenia tych systemów, co prowadzi do dyskryminacji osób, które nie pasują do tradycyjnych ról płci. Na przykład osoby transseksualne mogą zostać błędnie zaklasyfikowane z powodu niespójności między ich postrzeganą i przypisaną płcią, co prowadzi do negatywnych konsekwencji, takich jak odmowa świadczenia opieki zdrowotnej lub możliwości zatrudnienia.
Kolejnym wyzwaniem są algorytmy AI zaprojektowane do analizy ekspresji twarzy i języka ciała dla reakcji emocjonalnych w momentach intymnych. Systemy te mogą różnie interpretować zachowanie w zależności od norm kulturowych, wzmacniając tym samym szkodliwe stereotypy dotyczące kobiet wyrażających więcej emocji niż mężczyzn podczas spotkań seksualnych. Takie ustalenia mogą prowadzić do błędnej diagnozy stanu zdrowia psychicznego lub niedokładnej oceny zgody w sytuacjach intymnych.
Ponadto niektóre czatboty AI korzystają z przetwarzania języka naturalnego, aby zrozumieć żądania użytkowników i prawidłowo odpowiedzieć. Jeśli boty te są zaprogramowane z przestarzałymi określeniami specyficznymi dla płci, mogą generować nieczułe lub obraźliwe reakcje, utrwalając istniejące stronniczości społeczne.
Ponadto, czatboty mogą nie być świadomi tożsamości binarnej lub zapewnić opcje integracyjne, co wyklucza znaczną część populacji.
Aby sprostać tym wyzwaniom, naukowcy powinni rozwijać technologie grypy ptaków, uwzględniające różne perspektywy i doświadczenia dotyczące tożsamości płci. Muszą również rozważyć wpływ wykorzystania historycznych zbiorów danych przy tworzeniu nowych modeli i rozważyć opinie społeczności LGBTQ +. Dzięki temu możemy zapewnić, że nasza technologia dokładnie odzwierciedla ewoluujące zrozumienie tożsamości płci przez społeczeństwo i tworzy bezpieczne miejsca dla wszystkich ludzi do badania ich autentycznych osobistości.
W jaki sposób technologie sztucznej inteligencji mogą nieumyślnie zwiększać stronniczość społeczną lub nieporozumienia dotyczące tożsamości płci?
Jednym z potencjalnych sposobów, w jaki technologie sztucznej inteligencji nieumyślnie wzmacniają stronniczość społeczną lub nieporozumienia dotyczące tożsamości płci, jest ich zdolność do uczenia się z modeli w danych. Jeżeli dane szkoleniowe wykorzystywane do budowy tych systemów obejmują przykłady stereotypów lub uprzedzeń dotyczących płci, modele te mogą utrwalać te uprzedzenia, a nie je kwestionować.