L'identità di genere è un concetto che si riferisce al senso interiore dell'individuo di essere un uomo, una donna, entrambe le cose. Ciò include la comprensione della loro espressione di genere, che comprende il modo in cui si presentano fisicamente e comportamentalmente.
Tuttavia, ci sono diversi errori e fraintendimenti legati a questo argomento, soprattutto quando si tratta di intelligenza artificiale (IA).
Uno di questi fraintendimenti è che i sistemi IA possono determinare esattamente l'identità di genere basandosi esclusivamente su attributi fisici quali altezza, peso, colore dei capelli e altezza della voce. Questo presupposto potrebbe causare spostamenti involontari nei dati utilizzati per l'apprendimento di questi sistemi, causando la discriminazione di individui che non rientrano nei tradizionali ruoli di genere.
Ad esempio, le persone transgender possono non essere classificate correttamente a causa delle discrepanze tra il loro sesso percepito e quello assegnato, con conseguenze negative come la negazione dei servizi sanitari o l'opportunità di lavoro.
Un altro problema nasce dagli algoritmi IA progettati per analizzare la mimetica e il linguaggio del corpo per le reazioni emotive durante i momenti intimi. Questi sistemi possono interpretare in modo diverso il comportamento a seconda delle norme culturali, rafforzando così gli stereotipi nocivi sulle donne che esprimono più emozioni degli uomini durante i rapporti sessuali. Tali conclusioni possono portare a una diagnosi errata dello stato di salute mentale o una valutazione imprecisa del consenso in situazioni intime.
Inoltre, alcune chat-bot dotate di intelligenza artificiale utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale per comprendere le richieste personalizzate e la risposta corretta. Se questi bot sono programmati in termini obsoleti e specifici di genere, possono generare risposte insensibili o offensive, perpetuando i pregiudizi sociali esistenti.
Inoltre, le chat-bot possono non essere consapevoli dell'identità non nativa e non fornire opzioni inclusive, che escludono gran parte della popolazione.
Per affrontare questi problemi, i ricercatori devono sviluppare tecnologie di IA che tengano conto delle diverse prospettive e esperienze in materia di identità di genere. Devono anche tenere conto dell'impatto dell'utilizzo dei dataset storici durante la creazione di nuovi modelli e tenere conto delle recensioni delle comunità LGBT +. In questo modo, possiamo garantire che la nostra tecnologia rifletta esattamente la comprensione in evoluzione della società sull'identità di genere e crea spazi sicuri per tutte le persone per esplorare il loro vero me.
Come le tecnologie di intelligenza artificiale possono involontariamente aumentare i pregiudizi sociali o i malintesi sull'identità di genere?
Uno dei potenziali modi per aumentare involontariamente i pregiudizi sociali o i malintesi sull'identità di genere delle tecnologie di intelligenza artificiale è la loro capacità di imparare dai modelli nei dati. Se i dati di apprendimento utilizzati per creare questi sistemi includono esempi di stereotipi di genere o pregiudizi, i modelli ottenuti possono perpetuare questi pregiudizi piuttosto che sfidarli.