الهوية الجنسانية هي مفهوم يشير إلى الإحساس الداخلي للفرد بأنه ذكر أو أنثى أو أي منهما. وهذا يشمل فهم تعبيرهم عن الجنس، والذي يتضمن كيفية تقديمهم لأنفسهم جسديًا وسلوكيًا. ومع ذلك، هناك العديد من المفاهيم الخاطئة وسوء الفهم المتعلقة بهذا الموضوع، خاصة عندما يتعلق الأمر بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI).
أحد سوء الفهم هذا هو أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها تحديد الهوية الجنسية بدقة بناءً على السمات الجسدية فقط مثل الطول والوزن ولون الشعر وطول الصوت. قد يؤدي هذا الافتراض إلى تحيزات غير مقصودة في البيانات المستخدمة لتدريب هذه النظم، مما يؤدي إلى التمييز ضد الأفراد الذين لا يتناسبون مع الأدوار التقليدية للجنسين. على سبيل المثال، قد يتم تصنيف الأفراد المتحولين جنسياً بشكل خاطئ بسبب التناقضات بين جنسهم المتصور والمخصص، مما يؤدي إلى عواقب سلبية مثل الحرمان من الخدمات الصحية أو فرص العمل.
ينشأ تحد آخر من خوارزميات الذكاء الاصطناعي المصممة لتحليل تعابير الوجه ولغة الجسد للاستجابات العاطفية خلال اللحظات الحميمة. يمكن لهذه الأنظمة تفسير السلوك بشكل مختلف اعتمادًا على المعايير الثقافية، وبالتالي تعزيز الصور النمطية الضارة عن النساء اللواتي يعبرن عن مشاعر أكثر من الرجال أثناء اللقاءات الجنسية. قد تؤدي هذه النتائج إلى تشخيص خاطئ لحالات الصحة العقلية أو تقييم غير دقيق للموافقة في المواقف الحميمة.
بالإضافة إلى ذلك، تستخدم بعض روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية لفهم طلبات المستخدمين والإجابة بشكل صحيح. إذا تمت برمجة هذه الروبوتات بمصطلحات قديمة خاصة بالجنس، فيمكنها أن تولد استجابات غير حساسة أو مسيئة، مما يديم التحيزات الاجتماعية الحالية. بالإضافة إلى ذلك، قد لا تكون روبوتات الدردشة على دراية بالهوية غير الثنائية أو توفر خيارات شاملة، مما يستبعد جزءًا كبيرًا من السكان.
لمواجهة هذه التحديات، يجب على الباحثين تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تأخذ في الاعتبار وجهات النظر والخبرات المختلفة فيما يتعلق بالهوية الجنسية. يجب عليهم أيضًا النظر في تأثير استخدام مجموعات البيانات التاريخية عند إنشاء نماذج جديدة والنظر في التعليقات من مجتمعات LGBTQ +. من خلال القيام بذلك، يمكننا التأكد من أن تقنيتنا تعكس بدقة فهم المجتمع المتطور للهوية الجنسية وتخلق مساحات آمنة لجميع الأشخاص لاستكشاف ذواتهم الأصيلة.
كيف يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تزيد عن غير قصد التحيزات الاجتماعية أو سوء الفهم حول الهوية الجنسية ؟
تتمثل إحدى الطرق المحتملة لتقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز التحيزات الاجتماعية أو سوء الفهم حول الهوية الجنسية عن غير قصد في قدرتها على التعلم من النماذج في البيانات. وإذا تضمنت بيانات التدريب المستخدمة في بناء هذه النظم أمثلة على القوالب النمطية أو التحيزات الجنسانية، فإن النماذج الناتجة قد تديم هذه التحيزات بدلاً من تحديها.