Алгоритмический уклон относится к тенденции алгоритмов и систем искусственного интеллекта воспроизводить или усиливать существующие социальные уклоны. В последние годы наблюдается рост использования алгоритмов в различных цифровых платформах, таких как поисковые системы, социальные сети, приложения для знакомств и сервисы потокового видео. Эти платформы стали важными каналами для общения, развлечений и самовыражения, особенно среди членов ЛГБТ-сообщества, которые могут столкнуться с дискриминацией и маргинализацией в реальной жизни.
Алгоритмическая предвзятость может привести к недопредставленности и неправильному представлению ЛГБТ-людей в этих пространствах, что может подорвать их видимость и создать вредные стереотипы. В этой статье будет рассмотрено влияние алгоритмической предвзятости на представление ЛГБТ и видимость в цифровых пространствах.
Влияние на результаты поисковой системы
Результаты поисковой системы - это одна из областей, где алгоритмическая предвзятость может влиять на представление ЛГБТ. При поиске тем, связанных с сексуальностью и гендерной идентичностью, пользователи могут находить веб-сайты, которые укрепляют негативные стереотипы или отрицают существование ЛГБТ.
Функция автозаполнения Google предлагает такие термины, как «лечение геев» или «операция трансгендеров», в то время как рекомендации YouTube включают видео от организаций, выступающих против ЛГБТ. Это создает ложное представление о том, что ЛГБТ-люди не существуют или изначально имеют недостатки, что приводит к дальнейшей стигме и исключению.
Влияние на платформы социальных сетей
Платформы социальных сетей также способствуют алгоритмической предвзятости, фильтруя контент на основе предпочтений пользователя и показателей вовлеченности. Хотя это необходимо для предоставления соответствующей информации, это может привести к однородным сообществам, которые исключают различные перспективы.
Twitter столкнулся с критикой за алгоритм трендовых тем, который отдает приоритет основным взглядам, а не взглядам меньшинств, включая голоса ЛГБТ. Точно так же алгоритм новостной ленты Facebook отдает предпочтение постам с высоким уровнем вовлеченности, которые часто включают в себя разжигание ненависти, направленное на ЛГБТ. Эти предубеждения увековечивают вредные стереотипы и дискриминацию, мешая маргинальным группам быть услышанными.
Влияние на приложения для знакомств
Приложения для знакомств - еще один пример того, как алгоритмические предубеждения влияют на представительство ЛГБТ. Многие приложения для знакомств используют алгоритмы для подбора пользователей на основе их предпочтений, но эти алгоритмы могут исключать небинарных или трансгендерных лиц, которые не попадают в бинарные категории.
Некоторые приложения столкнулись с обвинениями в использовании сексуальной ориентации в качестве фильтра, ограничивая пул потенциальных совпадений для определенных групп. Это может создать чувство изоляции и неприятия среди ЛГБТ-людей, ищущих любви и близости.
Влияние на службы потокового видео
Службы потокового видео, такие как Netflix и Amazon Prime, также подвержены алгоритмической предвзятости. Их рекомендательные алгоритмы разработаны, чтобы предложить похожие шоу и фильмы, основанные на предыдущем выборе зрителей, но это может исключить контент ЛГБТ-тематики, который не соответствует гетеронормативным ожиданиям.
Гей-романтическая комедия Netflix «The Half of It» получила низкие оценки, несмотря на положительные отзывы из-за отсутствия «традиционной романтики». Это демонстрирует, как алгоритмическая предвзятость может ограничить подверженность разнообразным историям и опыту, усиливая традиционные гендерные роли и гетеросексуальные нормы.
Алгоритмическая предвзятость имеет значительные последствия для представительства ЛГБТ и видимости в цифровых пространствах. Результаты поисковых систем, платформы социальных сетей, приложения для знакомств и сервисы потокового видео - все это способствует недопредставленности и искажению ЛГБТ-людей. Поскольку технологии продолжают развиваться, крайне важно устранить эти предубеждения и продвигать инклюзивные алгоритмы, которые отражают разнообразие человеческого опыта. Таким образом мы сможем создать более справедливую и доброжелательную цифровую среду для всех людей, независимо от их личности и происхождения.
Каковы последствия алгоритмического смещения для представления и видимости ЛГБТ в цифровых пространствах?
Поскольку алгоритмы становятся все более распространенными в нашей повседневной жизни, они могут усилить существующие предубеждения и маргинализацию в обществе. Это особенно верно для ЛГБТ-людей, которые могут быть недостаточно представлены или искажены этими системами.