Несмотря на свою повсеместность и важность в современной жизни, алгоритмические петли обратной связи часто невидимы для большинства людей, потому что они работают за закрытыми дверями - буквально! Они были встроены во все, от социальных сетей, таких как Facebook, до приложений для знакомств, таких как Tinder, и даже веб-сайтов онлайн-покупок.
Однако многие не осознают, что эти алгоритмы также усиливают очень специфические идеи о гендерном сексуальном желании в разных культурах. В этом эссе будет рассмотрено, как это происходит и почему это важно для всех, кто вовлечен в современную цифровую эпоху.
Алгоритмические циклы обратной связи относятся к систематическому процессу, с помощью которого машины учатся на входных данных, чтобы со временем получать более точные результаты. Проще говоря, они помогают компьютерам понять, что вы хотите, основываясь на вашем прошлом поведении, чтобы они могли предоставить лучшие рекомендации или предложения в будущем.
Например, когда вы заказываете что-то через Интернет, алгоритм может проанализировать ваши покупки и предложить аналогичные продукты на основе замеченных шаблонов. При прокрутке Instagram алгоритм может определить, какие публикации показывать вам на основе ваших лайков и комментариев. А при свайпе влево или вправо по Tinder алгоритм может решить, кого вы видите следующим, исходя из ваших предыдущих вариантов. Эти системы изучают вводимые данные, такие как отметки «Нравится», клики, свайпы и покупки, для получения более персонализированных результатов.
Однако, как мы увидим ниже, эти же механизмы используются для усиления определенных сценариев эротической желательности в различных культурных контекстах. Тем самым они сужают наши возможности для романтических партнеров, одновременно продвигая определенные типы отношений над другими. Это может быть вредно как для людей, ищущих любовь, так и для общества в целом.
Например, исследования показали, что в таких приложениях для знакомств, как Tinder, женщин часто изображают пассивными объектами мужского влечения. Алгоритмы, которые управляют этими платформами, отдают приоритет фотографиям с участием женщин, которые носят откровенную одежду или макияж, позируя провокационно или с фронтальным отображением своего тела. Мужчины, между тем, обычно изображаются как доминирующие фигуры, сексуальность которых передается через физическое мастерство, уверенность или маркеры статуса, такие как татуировки и автомобили. Другими словами, алгоритмы учат нас, что есть только один способ для мужчин быть мужественными и один способ для женщин быть сексуальными - действительно очень ограничивающее сообщение!
Более того, эта же динамика может разыграться и в онлайн-шопинге.
Например, недавно Amazon подвергся критике за то, что рекомендовал книги о том, как угодить мужу, наряду с предметами, связанными с ведением домашнего хозяйства и воспитанием детей. Это говорит о том, что женщины должны рассматриваться в первую очередь как домашние прислуги, а не как личности со своими интересами и потребностями вне дома. Такие гендерные сценарии могут создавать ожидания относительно того, что значит встречаться или покупать продукты у кого-то определенного пола, что в конечном итоге приводит к менее разнообразному и менее удовлетворительному опыту вокруг.
Конечно, эти проблемы не ограничиваются только одной культурой. Исследования выявили похожие закономерности в Китае, где молодые люди используют мобильные приложения для знакомств, такие как Momo и Blued, которые побуждают пользователей публиковать селфи без рубашки или участвовать во «флешмобах», где они сексуально танцуют в прямом эфире за деньги. Эти приложения укрепляют традиционные представления о гендерных ролях, продвигая гетеросексуальные отношения между мужчинами, которые оказывают финансовую поддержку, и женщинами, которые заботятся о домашнем хозяйстве.
В конечном итоге тогда алгоритмические петли обратной связи помогают увековечить вредные стереотипы о сексуальном желании в разных культурах, ограничивая наш выбор, когда речь идет как о романтических партнерах, так и о вариантах онлайн-покупок. Понимая, как работают эти механизмы, мы можем начать бросать им вызов и продвигать более инклюзивные альтернативы, которые отражают весь спектр человеческого опыта.
Как алгоритмические петли обратной связи укрепляют определенные гендерные сценарии эротической желательности в различных культурных контекстах?
Согласно некоторым исследованиям, алгоритмические петли обратной связи могут играть важную роль в формировании культурных норм вокруг гендерных представлений о привлекательности. Одно из исследований показало, что люди, которые использовали приложения для знакомств с алгоритмами, которые сопоставляли их на основе изображений их профилей, с большей вероятностью имели более традиционные представления о том, что делает кого-то физически привлекательным. Это говорит о том, что алгоритмические петли обратной связи могут усиливать определенные типы стандартов красоты, которые отдают предпочтение худобе, белизне и мужественности.