A pesar de su ubicuidad e importancia en la vida moderna, los bucles algorítmicos de retroalimentación son a menudo invisibles para la mayoría de las personas porque trabajan a puerta cerrada - ¡literalmente! Se han incorporado en todo, desde redes sociales como Facebook hasta aplicaciones de citas como Tinder, e incluso sitios web de compras en línea.
Sin embargo, muchos no se dan cuenta de que estos algoritmos también refuerzan ideas muy específicas sobre el deseo sexual de género en diferentes culturas. Este ensayo examinará cómo sucede y por qué es importante para todos los involucrados en la era digital moderna.
Los ciclos algorítmicos de retroalimentación se refieren al proceso sistemático mediante el cual las máquinas aprenden de los insumos para obtener resultados más precisos con el tiempo. En pocas palabras, ayudan a los equipos a entender lo que quieren, basándose en su comportamiento pasado, para que puedan proporcionar mejores recomendaciones o sugerencias en el futuro.
Por ejemplo, cuando ordena algo a través de Internet, el algoritmo puede analizar sus compras y ofrecer productos similares basados en patrones notados. Al desplazarse por Instagram, el algoritmo puede determinar qué publicaciones mostrarle en función de sus likes y comentarios. Y cuando se desliza a la izquierda o a la derecha por Tinder, el algoritmo puede decidir a quién ve a continuación, basado en sus opciones anteriores. Estos sistemas estudian los datos introducidos, como las marcas «Me gusta», clics, deslizamientos y compras, para obtener resultados más personalizados.
Sin embargo, como veremos a continuación, estos mismos mecanismos se utilizan para reforzar ciertos escenarios de conveniencia erótica en diferentes contextos culturales. Al hacerlo, reducen nuestras posibilidades para los socios románticos, al tiempo que promueven ciertos tipos de relaciones sobre otros. Esto puede ser perjudicial tanto para las personas que buscan amor como para la sociedad en general.
Por ejemplo, estudios han demostrado que en aplicaciones de citas como Tinder, las mujeres suelen ser retratadas como objetos pasivos de atracción masculina. Los algoritmos que manejan estas plataformas priorizan las fotos que involucran a mujeres que usan ropa reveladora o maquillaje, posando de manera provocativa o con un despliegue frontal de su cuerpo. Los hombres, mientras tanto, suelen ser retratados como figuras dominantes cuya sexualidad se transmite a través de la destreza física, la confianza o marcadores de estatus como los tatuajes y los coches. En otras palabras, los algoritmos nos enseñan que sólo hay una manera de que los hombres sean valientes y una manera de que las mujeres sean sexys - ¡un mensaje realmente muy restrictivo!
Además, la misma dinámica se puede reproducir en las compras en línea.
Por ejemplo, Amazon ha sido criticada recientemente por recomendar libros sobre cómo complacer a su marido, junto con artículos relacionados con el hogar y la crianza de los hijos. Esto sugiere que las mujeres deben ser consideradas principalmente como trabajadoras domésticas y no como individuos con sus intereses y necesidades fuera del hogar. Tales escenarios de género pueden crear expectativas sobre lo que significa reunirse o comprar productos de alguien de un determinado sexo, lo que eventualmente conduce a experiencias menos diversas y menos satisfactorias alrededor.
Por supuesto, estos problemas no se limitan a una sola cultura. La investigación ha revelado patrones similares en China, donde los jóvenes utilizan aplicaciones de citas móviles como Momo y Blued, que animan a los usuarios a publicar selfies sin camisa o a participar en "flashmobs' donde bailan sexualmente en directo por dinero. Estas aplicaciones refuerzan las ideas tradicionales sobre los roles de género al promover las relaciones heterosexuales entre hombres que proporcionan apoyo económico y mujeres que cuidan del hogar.
En última instancia, los bucles algorítmicos de retroalimentación ayudan a perpetuar estereotipos dañinos sobre el deseo sexual en diferentes culturas, limitando nuestras opciones cuando se trata tanto de parejas románticas como de opciones de compra en línea. Al entender cómo funcionan estos mecanismos, podemos empezar a desafiarlos y promover alternativas más inclusivas que reflejen toda la gama de experiencias humanas.
¿Cómo refuerzan los bucles algorítmicos de retroalimentación ciertos escenarios de género de conveniencia erótica en diferentes contextos culturales?
Según algunos estudios, los bucles algorítmicos de retroalimentación pueden desempeñar un papel importante en la formación de normas culturales en torno a las percepciones de género sobre el atractivo. Una investigación encontró que las personas que usaban aplicaciones de citas con algoritmos que las yuxtaponían en función de las imágenes de sus perfiles eran más propensas a tener ideas más tradicionales sobre lo que hacía a alguien físicamente atractivo. Esto sugiere que los bucles algorítmicos de retroalimentación pueden reforzar ciertos tipos de estándares de belleza que favorecen la delgadez, la blancura y la masculinidad.