Malgré leur omniprésence et leur importance dans la vie moderne, les boucles algorithmiques de rétroaction sont souvent invisibles pour la plupart des gens parce qu'elles travaillent à huis clos - littéralement! Ils ont été intégrés dans tout, des réseaux sociaux comme Facebook aux applications de rencontre comme Tinder, et même aux sites d'achat en ligne.
Cependant, beaucoup ne se rendent pas compte que ces algorithmes renforcent également des idées très spécifiques sur le désir sexuel de genre dans différentes cultures. Cet essai examinera comment cela se produit et pourquoi il est important pour tous ceux qui sont impliqués dans l'ère numérique moderne.
Les cycles algorithmiques de rétroaction se réfèrent au processus systématique par lequel les machines apprennent sur les données d'entrée pour obtenir des résultats plus précis au fil du temps. En termes simples, ils aident les ordinateurs à comprendre ce que vous voulez en fonction de votre comportement passé afin qu'ils puissent fournir de meilleures recommandations ou suggestions à l'avenir.
Par exemple, lorsque vous commandez quelque chose en ligne, l'algorithme peut analyser vos achats et proposer des produits similaires en fonction des modèles observés. Lorsque vous faites défiler Instagram, l'algorithme peut déterminer quelles publications vous montrer en fonction de vos « j'aime » et de vos commentaires. Et quand vous balayez à gauche ou à droite sur Tinder, l'algorithme peut décider qui vous voyez ci-dessous, en fonction de vos options précédentes. Ces systèmes examinent les données saisies telles que les marques « j'aime », les clics, les swips et les achats pour obtenir des résultats plus personnalisés.
Cependant, comme nous le verrons plus loin, ces mêmes mécanismes sont utilisés pour renforcer certains scénarios de désirabilité érotique dans différents contextes culturels. Ainsi, ils réduisent nos possibilités pour les partenaires romantiques, tout en favorisant certains types de relations sur les autres. Cela peut être nocif tant pour les personnes qui cherchent l'amour que pour la société en général.
Par exemple, des études ont montré que dans des applications de rencontre comme Tinder, les femmes sont souvent représentées comme des objets passifs de l'attraction masculine. Les algorithmes qui gèrent ces plateformes donnent la priorité aux photos impliquant des femmes qui portent des vêtements francs ou du maquillage, posant de manière provocatrice ou affichant leur corps de manière frontale. Les hommes, quant à eux, sont généralement représentés comme des figures dominantes dont la sexualité est transmise par le savoir-faire physique, la confiance ou des marqueurs de statut tels que les tatouages et les voitures. En d'autres termes, les algorithmes nous enseignent qu'il n'y a qu'une façon pour les hommes d'être courageux et une façon pour les femmes d'être sexy - un message vraiment très restrictif!
En outre, la même dynamique peut se jouer dans le shopping en ligne.
Par exemple, Amazon a récemment été critiqué pour avoir recommandé des livres sur la façon de plaire à son mari, ainsi que des articles liés à la gestion du ménage et à l'éducation des enfants. Cela donne à penser que les femmes doivent être considérées avant tout comme des employées de maison et non comme des personnes ayant leurs intérêts et leurs besoins en dehors du foyer. Ces scénarios de genre peuvent créer des attentes sur ce que signifie se rencontrer ou acheter des produits à quelqu'un de sexe particulier, ce qui conduit finalement à des expériences moins variées et moins satisfaisantes autour de lui.
Bien sûr, ces problèmes ne se limitent pas à une seule culture. Des études ont révélé des schémas similaires en Chine, où les jeunes utilisent des applications de rencontres mobiles comme Momo et Blued, qui encouragent les utilisateurs à publier des selfies sans chemise ou à participer à des « flashmobs » où ils dansent sexuellement en direct pour de l'argent. Ces applications renforcent les notions traditionnelles de rôles de genre en favorisant les relations hétérosexuelles entre les hommes qui apportent un soutien financier et les femmes qui s'occupent du ménage.
En fin de compte, les boucles algorithmiques de rétroaction aident à perpétuer les stéréotypes nuisibles sur le désir sexuel dans différentes cultures, limitant nos choix quand il s'agit à la fois de partenaires romantiques et d'options d'achat en ligne. En comprenant comment ces mécanismes fonctionnent, nous pouvons commencer à les défier et à promouvoir des alternatives plus inclusives qui reflètent l'ensemble des expériences humaines.
Comment les boucles algorithmiques de rétroaction renforcent-elles certains scénarios de genre de désirabilité érotique dans différents contextes culturels ?
Selon certaines études, les boucles algorithmiques de rétroaction peuvent jouer un rôle important dans la formation des normes culturelles autour des concepts de genre de l'attrait. Une étude a montré que les personnes qui utilisaient des applications pour rencontrer des algorithmes qui les juxtaposaient à partir d'images de leurs profils étaient plus susceptibles d'avoir des idées plus traditionnelles sur ce qui rendait quelqu'un physiquement attrayant. Cela suggère que les boucles algorithmiques de rétroaction peuvent renforcer certains types de normes de beauté qui préfèrent la maigre, la blancheur et la virilité.