Apesar da sua generalidade e importância na vida moderna, os laços de feedback algoritmicos são muitas vezes invisíveis para a maioria das pessoas, porque funcionam a portas fechadas - literalmente! Eles foram incorporados a tudo, desde redes sociais, como Facebook, até aplicativos de encontros como Tinder, e até sites de compras online.
No entanto, muitos não estão conscientes de que estes algoritmos também reforçam ideias muito específicas sobre o desejo sexual de gênero em diferentes culturas. Este ensaio vai abordar como isso acontece e por que é importante para todos os envolvidos na era digital atual.
Os ciclos algoritmicos de feedback referem-se ao processo sistemático pelo qual as máquinas aprendem com os dados de entrada para obter resultados mais precisos com o tempo. Em termos simples, eles ajudam os computadores a entender o que você quer, baseado no seu comportamento passado, para que eles possam fornecer melhores recomendações ou sugestões no futuro.
Por exemplo, quando você pede algo pela Internet, o algoritmo pode analisar suas compras e oferecer produtos similares baseados em modelos observados. Ao rodar o Instagram, o algoritmo pode determinar quais publicações mostrar com base em seus «likes» e comentários. E com o swipe à esquerda ou à direita pelo Tinder, o algoritmo pode decidir quem você vê a seguir, com base nas suas opções anteriores. Estes sistemas estudam os dados digitados, tais como «Gostar», cliques, swips e compras, para obter resultados mais personalizados.
No entanto, como veremos abaixo, esses mesmos mecanismos são usados para reforçar certos cenários de desejabilidade erótica em vários contextos culturais. Com isso, reduzem as nossas capacidades para parceiros românticos, ao mesmo tempo que promovem certos tipos de relações sobre os outros. Isso pode ser prejudicial para as pessoas que procuram amor e para a sociedade em geral.
Por exemplo, estudos mostram que, em aplicativos de namoro como o Tinder, as mulheres são frequentemente representadas como objetos passivos de atração masculina. Os algoritmos que controlam essas plataformas priorizam as fotos de mulheres que usam roupas ou maquiagem explícitas, posando de forma provocativa ou com exibição frontal do seu corpo. Os homens, entretanto, são normalmente representados como figuras dominantes cuja sexualidade é transmitida através de habilidade física, confiança ou marcadores de status, como tatuagens e carros. Em outras palavras, os algoritmos nos ensinam que há apenas uma maneira para os homens serem masculinos e uma maneira para as mulheres serem sexuais - realmente uma mensagem muito restritiva!
Além disso, a mesma dinâmica pode ser jogada no shopping online.
Por exemplo, recentemente a Amazon foi criticada por recomendar livros sobre como agradar o marido, juntamente com matérias relacionadas com a vida doméstica e a educação dos filhos. Isso sugere que as mulheres devem ser tratadas principalmente como empregadas domésticas, e não como indivíduos com seus interesses e necessidades fora do domicílio. Esses cenários de gênero podem criar expectativas sobre o que significa encontrar ou comprar alimentos de um sexo específico, o que acaba resultando em experiências menos variadas e menos satisfatórias ao redor.
É claro que estes problemas não se limitam a apenas uma cultura. Estudos revelaram padrões semelhantes na China, onde jovens usam aplicativos de encontros móveis como Momo e Blued, que encorajam os usuários a publicar selfies sem camisa ou participar de "flashmobs', onde dançam sexualmente ao vivo por dinheiro. Estes aplicativos reforçam a noção tradicional de papéis de gênero, promovendo relações heterossexuais entre homens que fornecem apoio financeiro e mulheres que se preocupam com o domicílio.
Eventualmente, os laços de feedback algoritmicos ajudam a perpetuar estereótipos nocivos sobre o desejo sexual em diferentes culturas, limitando nossas escolhas quando se trata tanto de parceiros românticos quanto de opções de compras online. Sabendo como estes mecanismos funcionam, podemos começar a desafiá-los e promover alternativas mais inclusivas que reflitam toda a gama de experiências humanas.
Como é que os laços algoritmicos de feedback fortalecem certos cenários de gênero de desejabilidade erótica em vários contextos culturais?
De acordo com alguns estudos, laços algoritmicos de feedback podem desempenhar um papel importante na criação de normas culturais em torno de noções de gênero sobre a atração. Um estudo mostrou que as pessoas que usavam aplicativos para conhecer algoritmos que os comparavam com imagens de seus perfis eram mais propensas a ter noções mais tradicionais sobre o que tornava alguém fisicamente atraente. Isto sugere que laços algoritmicos de feedback podem reforçar certos tipos de padrões de beleza que favorecem a magreza, a beligerância e a masculinidade.