Nonostante la sua onnipresenza e importanza nella vita moderna, i loop algoritmici di feedback sono spesso invisibili per la maggior parte delle persone perché funzionano a porte chiuse - letteralmente! Sono stati integrati in tutto, dai social media come Facebook alle applicazioni di incontri come Tinder, e anche siti web di acquisti online.
Tuttavia, molti non si rendono conto che questi algoritmi rafforzano anche idee molto specifiche sul desiderio sessuale di genere in culture diverse. Questo saggio esaminerà come si svolge e perché è importante per tutti coloro che sono coinvolti nell'era digitale moderna.
I cicli algoritmici di feedback si riferiscono al processo sistematico con cui le macchine imparano i dati di input per ottenere risultati più precisi nel tempo. In poche parole, aiutano i computer a capire cosa si desidera basandosi sul vostro comportamento passato, in modo che possano fornire le migliori raccomandazioni o suggerimenti in futuro.
Ad esempio, quando si ordina qualcosa via Internet, l'algoritmo può analizzare i tuoi acquisti e offrire prodotti simili sulla base dei modelli notati. Quando si scorre Instagram, l'algoritmo può determinare quali pubblicazioni mostrare sulla base dei tuoi like e commenti. E con uno swipe a sinistra o a destra su Tinder, l'algoritmo può decidere chi vedi dopo, in base alle tue opzioni precedenti. Questi sistemi esaminano i dati immessi, quali «Piace», click, swipe e acquisti, per ottenere risultati più personalizzati.
Tuttavia, come vediamo di seguito, questi stessi meccanismi vengono utilizzati per aumentare alcuni scenari di desiderabilità erotica in diversi contesti culturali. Riducono così le nostre capacità per i partner romantici, promuovendo allo stesso tempo certi tipi di relazioni sugli altri. Può essere dannoso per le persone che cercano l'amore e per la società in generale.
Per esempio, gli studi hanno dimostrato che in applicazioni di incontri come Tinder le donne vengono spesso rappresentate come oggetti passivi dell'attrazione maschile. Gli algoritmi che gestiscono queste piattaforme danno la priorità alle foto che coinvolgono donne che indossano abiti o trucco espliciti, posando provocatoriamente o con la visualizzazione frontale del loro corpo. Gli uomini, nel frattempo, sono generalmente rappresentati come figure dominanti, la cui sessualità viene trasmessa attraverso abilità fisica, sicurezza o marcatori di stato, come tatuaggi e automobili. In altre parole, gli algoritmi ci insegnano che c'è solo un modo per gli uomini di essere virili e un modo per le donne di essere sexy - davvero molto limitante messaggio!
Inoltre, la stessa dinamica può essere giocata nello shopping online.
Ad esempio, Amazon è stata recentemente criticata per aver raccomandato libri su come accontentare il marito, insieme ad oggetti legati alla gestione domestica e all'educazione dei figli. Ciò suggerisce che le donne devono essere considerate principalmente come domestiche e non come individui con i propri interessi e esigenze fuori casa. Questi scenari di genere possono creare aspettative su cosa significa incontrare o acquistare prodotti da un determinato sesso, che alla fine si traduce in esperienze meno diverse e meno soddisfacenti intorno.
Naturalmente, questi problemi non si limitano alla sola cultura. La ricerca ha evidenziato modelli simili in Cina, dove i giovani usano applicazioni di incontri mobili come Momo e Blued, che incoraggiano gli utenti a pubblicare selfie senza camicia o a partecipare a «flash mob» dove ballano sessualmente in diretta per soldi. Queste applicazioni rafforzano la visione tradizionale dei ruoli di genere, promuovendo le relazioni eterosessuali tra gli uomini che sostengono finanziariamente e le donne che si prendono cura della famiglia.
Alla fine, i loop algoritmici di feedback aiutano a perpetuare gli stereotipi dannosi sul desiderio sessuale in culture diverse, limitando le nostre scelte quando si tratta sia di partner romantici che di opzioni di acquisto online. Sapendo come funzionano questi meccanismi, possiamo iniziare a sfidarli e promuovere alternative più inclusive che riflettano l'intera gamma di esperienze umane.
In che modo i loop algoritmici di feedback rafforzano certi scenari di genere di desiderabilità erotica in diversi contesti culturali?
Secondo alcuni studi, i loop algoritmici di feedback possono svolgere un ruolo importante nella creazione di norme culturali intorno alle percezioni di attrazione di genere. Uno studio ha dimostrato che le persone che usavano applicazioni per conoscere algoritmi che li mappavano in base alle immagini dei loro profili avevano più probabilità di avere una visione più tradizionale di ciò che rendeva qualcuno fisicamente attraente. Questo suggerisce che i loop algoritmici di feedback possono rafforzare alcuni tipi di standard di bellezza che favoriscono la magrezza, la biancheria e la virilità.