尽管算法反馈回路在现代生活中无处不在，但对于大多数人来说往往是不可见的，因为它们闭门造车--字面意思是！它们被嵌入到从Facebook等社交媒体到Tinder等约会应用程序，甚至在线购物网站的所有内容中。但是，许多人没有意识到这些算法也放大了不同文化中关于性别性欲的非常具体的想法。这篇文章将探讨这种情况是如何发生的，以及为什么这对所有参与现代数字时代的人都很重要。算法反馈循环是指计算机学习输入以随着时间的推移获得更准确结果的系统过程。简而言之，他们可以帮助计算机根据您过去的行为了解您想要的东西，以便他们将来能够提供更好的指导或建议。例如，当你通过互联网订购一些东西时，算法可以分析您的购买，并根据所看到的模板提供类似的产品。当您滚动Instagram时，算法可以根据您的喜欢和评论来确定显示哪些帖子。在Tinder上向左或向右滑动时，该算法可以根据您以前的选项来决定您看到的下一个选项。这些系统检查输入，例如"喜欢"标记，点击，刷卡和购买，以获得更多个性化的结果。但是，正如我们将在下面看到的那样，这些相同的机制用于在不同的文化环境中增强某些色情可取性情景。通过这样做，他们缩小了我们浪漫伴侣的机会，同时促进了某些类型的关系而不是其他人。这可能对寻求爱情的人和整个社会有害。例如，研究表明，在约会应用程序（例如Tinder）中，女性经常被描绘成男性吸引力的被动对象。运行这些平台的算法优先考虑以女性为特色的照片，这些女性穿着露骨的衣服或化妆，挑衅地摆姿势或正面展示自己的身体。同时，男性通常被描绘成主导人物，其性行为是通过身体技能，自信或身份标记（例如纹身和汽车）传达的。换句话说，算法告诉我们，男人只有一种方式是勇敢的，女人只有一种方式是性的--这确实是一个非常有限的信息！此外，同样的动态也可以在网上购物中发挥作用。例如，亚马逊最近因推荐有关如何取悦丈夫的书籍以及与做家务和抚养孩子有关的物品而受到批评。这表明，妇女应首先被视为家庭佣人，而不应被视为有其利益和需要的人。这样的性别场景可能会对从特定性别的人见面或购买产品意味着什么产生期望，最终导致周围体验的多样性和满意度降低。当然，这些问题不仅限于一种文化。研究揭示了中国类似的模式，年轻人使用移动约会应用程序，如Momo和Blued，鼓励用户张贴无衬衫自拍照或参与"快闪族"，在那里他们性感地跳舞直播金钱。这些应用程序通过促进提供经济支持的男性和照顾家庭的女性之间的异性恋关系，加强了有关性别角色的传统观念。最终，算法反馈回路有助于延续不同文化中关于性欲的有害陈规定型观念，限制我们在浪漫伴侣和网上购物选择方面的选择。通过了解这些机制是如何运作的，我们可以开始挑战它们，并推广反映人类全部经验的更具包容性的选择。
算法反馈回路如何加强不同文化背景下某些性别色情可取性情景？
根据一些研究，算法反馈回路可能在围绕吸引力的性别观念形成文化规范方面发挥重要作用。一项研究发现，使用约会应用程序与算法进行匹配的人，根据他们的个人资料图像，更有可能对使某人身体吸引人的原因有更传统的看法。这表明算法反馈回路可以增强某些类型的美容标准，这些标准偏爱瘦身，白色和阳刚之气。