Systemy sztucznej inteligencji są coraz bardziej zdolne do podejmowania decyzji, które mają rzeczywiste konsekwencje dla życia ludzi. Ponieważ systemy te stają się bardziej powszechne, należy rozważyć, w jaki sposób można je zaprojektować w celu utrzymania zasad etycznych, takich jak odpowiedzialność, odpowiedzialność i odpowiedzialność. Chociaż tradycyjne podejścia mogą nadać priorytet minimalizacji szkód dla ludzi, teoria queer oferuje alternatywne ramy dla zrozumienia relacji między technologią a społeczeństwem, które mogą informować o rozwoju bardziej integracyjnych systemów grypy ptaków. Poprzez włączenie dziwnych perspektyw do rozwoju sztucznej inteligencji możemy tworzyć maszyny, które promują sprawiedliwość i sprawiedliwość dla wszystkich ludzi bez względu na ich płeć, rasę lub orientację seksualną. Esej ten zbada sposoby, w jakie dziwne perspektywy mogą pomóc w przedefiniowaniu pojęć odpowiedzialności, odpowiedzialności i odpowiedzialności w autonomicznych systemach sztucznej inteligencji.
Jednym ze sposobów, w jaki teoria queer może informować o projektowaniu systemów AI jest wyzwanie dominującej narracji, która postrzega relację ludzko-maszynową jako opartą wyłącznie na racjonalnym podejmowaniu decyzji. Teoretycy Queer twierdzą, że relacje są z natury społeczne i emocjonalne, a intymność odgrywa ważną rolę w ich powstawaniu. Podkreślają również, że dynamika władzy i hierarchii istnieje w relacjach między ludźmi a maszynami. Rozważając złożoność emocjonalną interakcji człowiek-maszyna i potencjał nadużywania władzy, możemy wypracować bardziej zniuansowane podejścia do odpowiedzialności, odpowiedzialności i odpowiedzialności w systemach AI.
Na przykład, moglibyśmy użyć algorytmów, które rozpoznają i eliminują domyślne stronniczości, a nie po prostu minimalizują te wyraźne. Moglibyśmy również wdrożyć mechanizmy chroniące użytkowników przed niezamierzonymi konsekwencjami modeli uczenia maszynowego, takich jak stronnicze zalecenia lub nieuczciwe ustalanie cen.
Innym sposobem, w jaki teoria queer może informować o projektowaniu systemów AI, jest uznanie wzajemności tożsamości w procesach decyzyjnych. Teorie queer kwestionują binarne myślenie i uznają, że ludzie nie pasują starannie do kategorii takich jak mężczyzna/kobieta, prosto/queer, biały/nie-biały. Podobnie, twórcy sztucznej inteligencji powinni starać się budować systemy, które rozpoznają i reagują na różne aspekty tożsamości, w tym płeć, rasę, klasę, seksualność i zdolność. Obejmie to włączenie różnych perspektyw do rozwoju sztucznej inteligencji i wykorzystanie zbiorów danych, które odzwierciedlają pełen zakres doświadczeń ludzkich. Może to również oznaczać rozwój algorytmów, które uwzględniają różne grupy postrzegania technologii w różny sposób i podejmują kroki w celu złagodzenia szkodliwych skutków.
Wreszcie, teoria queer może pomóc nam przedefiniować, co to znaczy, aby system AI był odpowiedzialny lub odpowiedzialny za swoje działania. Tradycyjne modele odpowiedzialności prawnej zazwyczaj koncentrują się na karaniu i odszkodowaniu za szkody. Zamiast tego, teoretycy queer sugerują, że odpowiedzialność polega na uznawaniu i uznawaniu krzywdy, podejmowaniu proaktywnych kroków, aby temu zapobiec i angażowaniu się w przywracanie sprawiedliwości, gdy do niej dochodzi. W tym modelu deweloperzy AI byliby odpowiedzialni za swoje decyzje jeszcze przed popełnieniem błędów. Będą musieli wysłuchać opinii społeczności i odpowiednio zaktualizować swoje systemy. Takie podejście będzie priorytetowo traktować integrację i sprawiedliwość nad zyskiem, co będzie miało konsekwencje dla tych, którzy nie przestrzegają tych wartości.
Podsumowując, uwzględnienie dziwnych perspektyw w projektowaniu autonomicznych systemów sztucznej inteligencji może prowadzić do bardziej sprawiedliwych i sprawiedliwych technologii. Patrząc na złożoności emocjonalne, krzyżówki i proaktywną odpowiedzialność, możemy stworzyć maszyny, które promują dobro społeczne, a nie wzmacniają istniejącą dynamikę energetyczną. Kiedy zmierzamy ku przyszłości, w której maszyny odgrywają coraz większą rolę w naszym życiu, musimy pracować nad tym, aby wszyscy ludzie czuli się widziani i słyszeli przez te systemy.
Czy dziwne perspektywy mogą pomóc w przedefiniowaniu pojęć odpowiedzialności, odpowiedzialności i odpowiedzialności w autonomicznych systemach sztucznej inteligencji?
Ostatnie badanie sugeruje, że włączenie dziwnych perspektyw do rozwoju autonomicznych systemów sztucznej inteligencji może stanowić wyzwanie dla tradycyjnego rozumienia odpowiedzialności, odpowiedzialności i odpowiedzialności. Teoria Queer podkreśla normy społeczne i konstrukcje kulturowe, które wpływają na sposób postrzegania i współdziałania z otaczającym nas światem. Stosując te zasady do rozwoju sztucznej inteligencji, naukowcy mogą badać nowe podejścia do etyki, podejmowania decyzji i relacji człowiek-maszyna.