Les systèmes d'intelligence artificielle sont de plus en plus capables de prendre des décisions qui ont des conséquences réelles sur la vie des gens. À mesure que ces systèmes deviennent de plus en plus courants, il est essentiel de réfléchir à la façon dont ils peuvent être conçus pour maintenir des principes éthiques tels que la responsabilité, la responsabilité et la responsabilité. Alors que les approches traditionnelles peuvent donner la priorité à la minimisation des dommages pour les êtres humains, la théorie queer offre des bases alternatives pour comprendre les relations entre la technologie et la société, qui pourraient servir de base à l'élaboration de systèmes d'IA plus inclusifs. En intégrant des perspectives étranges dans le développement de l'IA, nous pouvons créer des machines qui favorisent la justice et la justice pour tous les êtres humains, indépendamment de leur sexe, de leur race ou de leur orientation sexuelle. Cet essai examinera comment des perspectives étranges peuvent aider à redéfinir les notions de responsabilité, de responsabilité et de responsabilité dans les systèmes autonomes d'IA.
L'une des façons dont une théorie étrange peut informer la conception des systèmes d'IA est de contester le récit dominant qui considère les relations entre l'homme et la machine comme fondées uniquement sur la prise de décision rationnelle. Les théoriciens queer affirment que les relations sont intrinsèquement sociales et émotionnelles, et que la proximité joue un rôle important dans leur formation. Ils soulignent également que la dynamique du pouvoir et de la hiérarchie existe dans les relations, y compris entre les personnes et les machines. En examinant la complexité émotionnelle de l'interaction homme-machine et la possibilité d'abus de pouvoir, nous pouvons développer des approches plus détaillées de la responsabilité, de la responsabilité et de la responsabilité dans les systèmes d'IA.
Par exemple, nous pourrions utiliser des algorithmes qui reconnaissent et éliminent les préjugés implicites plutôt que de simplement minimiser les préjugés explicites. Nous pourrions également mettre en place des mécanismes pour protéger les utilisateurs contre les effets non intentionnels des modèles d'apprentissage automatique, tels que des recommandations biaisées ou des prix inéquitables.
Une autre façon dont la théorie queer peut informer la conception des systèmes d'IA est de reconnaître la intersection des identités dans les processus décisionnels. Les théories queer défient la pensée binaire et reconnaissent que les gens ne s'intègrent pas soigneusement dans des catégories telles que les hommes/femmes, direct/queer, blanc/non blanc. De même, les développeurs d'IA doivent s'efforcer de créer des systèmes qui reconnaissent et réagissent aux différents aspects de l'identité, y compris le sexe, la race, la classe, la sexualité et les capacités. Il s'agira notamment d'intégrer différentes perspectives dans l'élaboration de l'IA et d'utiliser des ensembles de données qui reflètent l'ensemble des expériences humaines. Cela peut aussi signifier développer des algorithmes qui tiennent compte de la façon dont différents groupes peuvent percevoir les technologies différemment et prendre des mesures pour atténuer les effets néfastes.
Enfin, la théorie queer peut nous aider à revoir ce que signifie traduire le système d'IA en justice ou en responsabilité pour ses actions. Les modèles traditionnels de responsabilité juridique se concentrent généralement sur la punition et l'indemnisation après le préjudice. Au lieu de cela, les théoriciens queer suggèrent que la responsabilité implique la reconnaissance et la reconnaissance du préjudice, l'adoption de mesures proactives pour le prévenir et la participation à la justice réparatrice quand elle se produit. Dans ce modèle, les développeurs d'IA seraient responsables de leurs décisions avant même que des erreurs ne soient commises. Ils devront écouter les commentaires de la communauté et mettre à jour leurs systèmes en conséquence. Cette approche accordera la priorité à l'inclusion et à la justice sur le profit, avec des conséquences pour ceux qui ne défendent pas ces valeurs.
En conclusion, l'inclusion de perspectives étranges dans la conception de systèmes autonomes d'IA peut conduire à la création de technologies plus justes et équitables.En considérant la complexité émotionnelle, le croisement et la responsabilité proactive, nous pouvons créer des machines qui favorisent le bien social plutôt que de renforcer la dynamique de pouvoir existante. Alors que nous nous dirigeons vers un avenir où les machines jouent un rôle de plus en plus important dans nos vies, nous devons nous assurer que tous les êtres humains se sentent vus et entendus par ces systèmes.
Des perspectives étranges peuvent-elles aider à redéfinir les notions de responsabilité, de responsabilité et de responsabilité dans les systèmes autonomes d'IA ?
Une étude récente montre que l'inclusion de perspectives étranges dans le développement de systèmes autonomes d'IA peut remettre en question la compréhension traditionnelle de la responsabilité, de la responsabilité et de la responsabilité. La théorie queer met l'accent sur les normes sociales et les constructions culturelles qui influencent la façon dont nous percevons et interagissons avec le monde qui nous entoure. En appliquant ces principes au développement de l'IA, les chercheurs peuvent explorer de nouvelles approches de l'éthique, de la prise de décision et des relations homme-machine.