人工智能系统越来越有能力做出对人们生活产生真正影响的决定。随着这些系统变得越来越普遍，必须考虑如何设计它们以维护道德原则，例如责任，责任和责任。虽然传统方法可以优先考虑尽量减少对人的伤害，但酷儿理论为理解技术与社会之间的关系提供了替代框架，可以作为发展更具包容性的AI系统的基础。通过将奇怪的观点纳入AI的发展，我们可以创建机器来促进所有人的正义和正义，无论其性别，种族或性取向如何。本文将探讨奇怪的观点如何有助于重新定义独立AI系统中的责任，责任和责任的概念。奇怪的理论可以为AI系统的设计提供信息的一种方式是挑战占主导地位的叙述，该叙述将人与机器之间的关系仅基于理性的决策。酷儿理论家认为，这种关系本质上是社会和情感上的，亲密关系在其形成中起着重要作用。他们还强调，权力动态和等级制度存在于关系中，包括人与机器之间。通过考虑人与机器互动的情感复杂性以及滥用权力的可能性，我们可以在AI系统中开发更详细的责任，责任和责任方法。例如，我们可以使用识别和消除隐性偏见的算法，而不仅仅是最小化显性偏见。我们还可以实施机制，保护用户免受机器学习模式的意外后果，如有偏见的指导方针或不公平的定价。
酷儿理论可以为AI系统的设计提供信息的其他方式是识别决策过程中身份的相交性。酷儿理论挑战二元思想，并认识到人们不完全适合男性/女性，直接/酷儿，白色/非白色等类别。同样，AI开发人员必须努力创建识别和响应身份的不同方面的系统，包括性别，种族，阶级，性行为和能力。这将包括在AI开发中纳入不同的视角，以及使用反映人类全部经验的数据集。这也可能意味着开发算法，考虑不同群体如何以不同的方式看待技术，并采取措施减轻有害影响。最后，酷儿理论可以帮助我们重新考虑追究人工智能系统对其行为的责任或责任意味着什么。传统的法律责任模式通常侧重于伤害后的惩罚和赔偿。取而代之的是，酷儿理论家认为，责任包括承认和承认伤害，采取积极措施防止伤害，以及在确实发生恢复性正义时参与恢复性正义。在这种模型中，AI开发人员甚至会在错误发生之前就对其决策负责。他们将需要听取社区的反馈，并相应更新他们的系统。这种做法将把包容性和公平性置于利润之上，对那些不拥护这些价值观的人产生影响。最后，在自主人工智能系统的设计中加入奇怪的前景可能会导致更公平和更公平的技术。通过考虑情绪复杂性、交叉性和主动问责制，我们可以创造出促进社会利益而不是加强现有权力动态的机器。当我们迈向一个机器在我们生活中扮演越来越重要角色的未来时，我们必须努力确保所有人都能感受到这些系统所看到和听到的。
奇怪的前景是否有助于重新定义独立AI系统中的责任，责任和责任的概念？
最近的一项研究表明，将奇怪的前景纳入自主人工智能系统的开发可能会挑战对责任，责任和责任的传统理解。酷儿理论强调影响我们如何感知和与周围世界互动的社会规范和文化结构。通过将这些原则应用于AI的开发，研究人员可以探索伦理，决策以及人与机器关系的新方法。