人工知能システムはますます人々の生活に真の結果をもたらす意思決定を行うことができます。これらのシステムがより一般的になるにつれて、責任、説明責任、説明責任などの倫理的原則を維持するためにどのように設計できるかを検討することが重要です。従来のアプローチは人間への害を最小限に抑えることを優先するかもしれませんが、クイア理論は、より包括的なAIシステムの開発を知らせることができる技術と社会の関係を理解するための代替フレームワークを提供します。AIの開発に奇妙な視点を組み込むことで、性別、人種、性的指向に関係なく、すべての人に公平さと正義を促進する機械を作ることができます。このエッセイは、自律的なAIシステムにおける責任、説明責任、説明責任の概念を再定義するのに役立つ奇妙な視点の方法を探求します。
クイア理論がAIシステムの設計を知らせる一つの方法は、人間と機械の関係を合理的な意思決定のみに基づいていると考える支配的な物語に挑戦することです。クィア理論家は、関係は本質的に社会的で感情的であり、親密さが形成に重要な役割を果たしていると主張している。彼らはまた、人間と機械の関係を含む関係の中に力と階層のダイナミクスが存在することを強調している。人間と機械の相互作用の感情的な複雑さと権力乱用の可能性を考慮することで、AIシステムにおける責任、説明責任、説明責任に対するより微妙なアプローチを開発することができます。たとえば、明示的なバイアスを最小化するのではなく、暗黙的なバイアスを認識して排除するアルゴリズムを使用できます。また、バイアスされた推奨事項や不公平な価格設定などの機械学習モデルの意図しない結果からユーザーを保護するためのメカニズムを実装することもできます。
クイア理論がAIシステムの設計を知らせるもう1つの方法は、意思決定プロセスにおけるアイデンティティの相互分断性を認識することです。クィア理論はバイナリ思考に挑戦し、人々が男性/女性、ストレート/クイア、ホワイト/ノンホワイトのようなカテゴリーにきちんと収まらないことを認識します。同様に、AI開発者は、性別、人種、階級、セクシュアリティ、能力など、アイデンティティのさまざまな側面を認識し、対応するシステムを構築するよう努めるべきです。これは、AI開発にさまざまな視点を取り入れ、人間の経験の全範囲を反映したデータセットを使用することを含みます。また、異なるグループが技術を異なる方法で認識し、有害な影響を軽減するための措置を講じる方法を考慮したアルゴリズムを開発することを意味する可能性があります。
最後に、クイア理論は、AIシステムが責任を負うか、またはその行動に対して責任を持つことを意味するものを再定義するのに役立ちます。従来の法的責任のモデルは、損害後の処罰と補償に焦点を当てる傾向があります。代わりに、クィアの理論家は、責任は害を認めることと認めること、それを予防するための積極的な措置を講じること、そしてそれが起こったときに修復的な正義に従事することであると示唆している。このモデルでは、AI開発者はミスが発生する前であっても、その決定に責任を負います。彼らはコミュニティからのフィードバックに耳を傾け、それに応じてシステムを更新する必要があります。このアプローチは、利益に対する包摂性と公平性を優先し、これらの価値を維持しない人々には結果をもたらす。結論として、自律的なAIシステムの設計に奇妙な視点を組み込むことは、より公平で公平な技術につながる可能性があります。感情的な複雑さ、クロスヘア、プロアクティブな説明責任を見ることで、既存のパワーダイナミクスを強化するのではなく、社会的利益を促進する機械を作ることができます。私たちは、機械が私たちの生活の中でますます顕著な役割を果たす未来に向かって移動するとき、私たちはすべての人々がこれらのシステムによって見られ、聞かれるようにするために努力しなければなりません。
奇妙な視点は、自律的なAIシステムにおける責任、説明責任、説明責任の概念を再定義するのに役立ちますか？
最近の研究では、自律的なAIシステムの開発に奇妙な視点を含めることは、責任、説明責任、説明責任の伝統的な理解に挑戦する可能性があることが示唆されています。クィア理論は、私たちが周りの世界をどのように認識し、相互作用するかに影響を与える社会規範と文化的構成を強調しています。これらの原則をAI開発に応用することで、倫理、意思決定、人間と機械の関係に関する新たなアプローチを探ることができます。