I sistemi di intelligenza artificiale sono sempre più in grado di prendere decisioni che hanno conseguenze reali sulla vita umana. Poiché questi sistemi sono sempre più diffusi, è fondamentale considerare come possono essere progettati per mantenere principi etici quali responsabilità, responsabilità e responsabilità. Mentre gli approcci tradizionali possono dare priorità alla riduzione dei danni per le persone, la teoria dei queer offre basi alternative per comprendere le relazioni tra tecnologia e società che potrebbero essere la base per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale più inclusivi. Inserendo prospettive strane nello sviluppo dell'IA, possiamo creare macchine che contribuiscono alla giustizia e alla giustizia per tutti gli esseri umani, indipendentemente dal loro sesso, razza o orientamento sessuale. Questo saggio esaminerà le modalità con cui le prospettive strane possono aiutare a rivedere i concetti di responsabilità, responsabilità e responsabilità nei sistemi di IA autonomi.
Uno dei modi in cui una teoria strana può informare il design dei sistemi IA è quello di contestare la narrazione dominante, che considera il rapporto uomo-macchina come basato esclusivamente su decisioni razionali. I Quir teorici sostengono che le relazioni siano essenzialmente sociali ed emotive, mentre l'intimità svolge un ruolo importante nella loro formazione. Essi sottolineano anche che le dinamiche di potere e gerarchia esistono all'interno delle relazioni, comprese quelle tra gli esseri umani e le macchine. Considerando la complessità emotiva dell'interazione uomo-macchina e la possibilità di abuso di potere, possiamo sviluppare approcci più dettagliati alla responsabilità, alla responsabilità e alla responsabilità nei sistemi di IA.
Ad esempio, possiamo utilizzare algoritmi che riconoscono e eliminano pregiudizi impliciti, non solo minimizzano quelli espliciti. Potremmo anche implementare meccanismi per proteggere gli utenti dagli effetti involontari di modelli di apprendimento automatico, come raccomandazioni pregiudiziali o prezzi ingiustificati.
Un altro modo in cui la teoria dei quir può informare la progettazione dei sistemi di IA è riconoscere l'intersezione delle identità nei processi decisionali. Le teorie quiriche sfidano il pensiero binario e ammettono che le persone non si adattano con attenzione a categorie come maschio/femminile, diretto/queer, bianco/non bianco. Allo stesso modo, gli sviluppatori di intelligenza artificiale devono cercare di creare sistemi che riconoscano e rispondano a diversi aspetti dell'identità, tra cui sesso, razza, classe, sessualità e capacità. Ciò includerà l'inserimento di diverse prospettive nello sviluppo dell'IA e l'utilizzo di set di dati che riflettono l'intera gamma di esperienze umane. Ciò può anche significare sviluppare algoritmi che tengano conto di come i diversi gruppi possono percepire la tecnologia in modo diverso e prendere misure per mitigare gli effetti nocivi.
Infine, la teoria dei queer può aiutarci a rivedere cosa significa rendere responsabile o responsabile il sistema IA per le sue azioni. I tradizionali modelli di responsabilità giuridica tendono a concentrarsi sulla punizione e la compensazione dopo il danno. Invece, i queer teorici suggeriscono che la responsabilità comprende il riconoscimento e il riconoscimento del danno, l'adozione di misure preventive per prevenirlo e la partecipazione alla giustizia di ricostruzione quando effettivamente avviene. In questo modello, gli sviluppatori di IA sarebbero responsabili delle loro soluzioni prima ancora di commettere errori. Dovranno ascoltare le opinioni della comunità e aggiornare adeguatamente i loro sistemi. Questo approccio darà priorità all'inclusione e alla giustizia sui profitti, con conseguenze per chi non difende questi valori.
Per concludere, l'inserimento di prospettive strane nella progettazione di sistemi di IA autonomi può portare a tecnologie più equo ed equo.Considerando la complessità emotiva, la sovrapposizione e la responsabilità proattiva, possiamo creare macchine che promuovano il bene sociale anziché rafforzare le dinamiche di potere esistenti. Mentre progrediamo verso un futuro in cui le macchine hanno un ruolo sempre più importante nelle nostre vite, dobbiamo lavorare per far sentire a tutti gli altri i sistemi visti e ascoltati.
Le prospettive strane possono aiutare a rivedere i concetti di responsabilità, responsabilità e responsabilità nei sistemi di IA autonomi?
Le prospettive strane possono aiutare a rivedere i concetti di responsabilità, responsabilità e responsabilità nei sistemi di IA autonomi?