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セクシャルハラスメントとLGBTQコミュニティを標的とするサイバーいじめ:行動への呼びかけ jaEN IT FR DE PL TR PT RU AR CN ES

インターネットは世界中のほとんどの人々にとって現代生活の不可欠な部分となっており、彼らはコミュニケーション、コミュニケーション、学び、仕事、楽しみを持ち、自由に自分自身を表現することができます。

しかし、これらの利点にもかかわらず、オンラインプラットフォームはまた、サイバーいじめなどの様々な手段を通じてハラスメント、いじめ、差別のための新しい機会を作成しました。この現象は、オフラインやオンラインで大きなレベルの偏見を経験するLGBTQのような疎外されたグループについて特に関連しています。サイバー犯罪とは、ソーシャルメディア、テキストメッセージ、電子メール、チャット、インスタントメッセージングアプリなどのデジタル通信チャネルを使用して、他の人に心理的な害を与えることです。噂や嘘を広めることから、脅迫的なメッセージや明示的な画像を同意なしに送信することまで、多くの形式を取ることができます。残念ながら、これらの行動はしばしば犠牲者の間で物理的、感情的、精神的な問題につながり、時には致命的なことがあります。LGBTQの人々に対するサイバーいじめを軽減するためには、倫理的な介入が必要です。これには、性的指向や性同一性に基づく憎悪の言動や差別を禁止する明確な政策を作成することが含まれる。プラットフォームは、モデレーターが不適切なコンテンツをすばやく特定して削除し、ユーザーに許容される行動を通知し、虐待メカニズムを報告するように訓練する必要があります。社会的介入には、共感と寛容を促進しながら、サイバーいじめとその結果の意識を高めるための公共の啓発活動が含まれます。

例えば、トレバー・プロジェクトのような組織は、カウンセリング・サービス、自殺予防リソース、LGBTQの若者のための支援スペースを提供します。さらに、学校は、多様性と尊敬の相互作用について学生を教えるために、彼らのカリキュラムに反いじめプログラムを組み込むことができます。

また、有害なコンテンツを検出してフィルタリングするツールを開発することで、サイバーいじめと闘う上で重要な役割を果たしてきました。これらには、キーワード検出アルゴリズム、画像認識技術、および潜在的ないじめや疑わしいアクティビティマークを識別するためのユーザーパターンを分析する機械学習モデルが含まれます。

しかし、これらのソリューションは、人間の相互作用のニュアンスを完全に反映していない可能性があるユーザー行動のデータセットとパターンに依存しているため、制限があります。今後のプラットフォームガバナンスとAI開発は、プライバシー、透明性、説明責任を優先するとともに、オンラインハラスメントと効果的に闘うための新しいアプローチを模索する必要があります。これには、包摂性を促進し、市民の議論を促進し、偏見を永続させる体系的バイアスに対処するツールを開発することが含まれる。結論として、LGBTQに対するサイバーいじめを軽減するには、倫理的、社会的、技術的な介入が必要です。この面ではいくつかの進展がありますが、性的指向や性同一性に関係なく、誰もが受け入れられ、保護されていると感じるより安全なデジタルスペースを作成するためには、より多くの作業が必要です。私たちは、新しい技術やプラットフォームを探求し続けているので、コミュニティの安全性を優先させ、疎外されたグループが害を恐れず自由に表現できるようにすることが重要です。

LGBTQの人々のサイバーいじめを減らすことができる倫理的、社会的、技術的な介入と、将来のプラットフォーム管理とAI設計は、どのようにコミュニティの安全性を向上させることができますか?

Cyberbullyingは、嫌がらせ、脅迫、または屈辱を通じて人の評判やメンタルヘルスを害するデジタルプラットフォーム上の悪意のある行動です。この形のいじめの影響は、レズビアン、ゲイ、バイセクシャル、トランスジェンダー、クィア、回答者(LGBTQ)など、すでにアイデンティティのために差別に直面している人のような、疎外されたコミュニティに不均衡に影響します。