Misgendering est quand quelqu'un se réfère à une personne en utilisant une étiquette de genre qui ne correspond pas à sa personnalité. Cela peut inclure l'appel d'un transgenre par un mauvais nom ou pronoms, l'hypothèse d'un champ de quelqu'un basé uniquement sur l'apparence, ou une mauvaise classification des gens par la naissance binaire, comme « mâle » ou « femelle ». Une mauvaise approche sexospécifique a de graves conséquences pour les personnes qui ne respectent pas les normes traditionnelles en matière de genre, notamment un risque accru de violence, de discrimination et de problèmes de santé mentale. Malheureusement, les systèmes numériques ont également tendance à être sexistes, ce qui contribue à l'exclusion systémique des personnes non binaires et transgenres.
Par exemple, les formulaires en ligne exigent souvent que les utilisateurs choisissent parmi un ensemble limité d'options de sexe, telles que « homme », « femme », « autre » ou « je préfère ne pas parler ». Si l'utilisateur choisit « autre » et entre « non binaire » dans l'espace prévu, il peut être rejeté et contraint de choisir une autre option. De même, les bases de données peuvent exiger des utilisateurs qu'ils saisissent un marqueur de genre binaire tel que M/F ou F/M, bien qu'ils soient conscients de l'existence d'identités non binaires. Ce choix conduit souvent à une mauvaise affectation et à l'effacement des personnes non binaires.
En outre, une mauvaise affectation peut affecter l'accès aux services.
Par exemple, les professionnels de la santé peuvent refuser de traiter les patients qui n'ont pas présenté de documents indiquant leurs pronoms souhaités. Cela rend beaucoup de personnes non binaires vulnérables aux mauvais traitements et au manque de respect pendant les moments intimes.
En outre, les districts scolaires peuvent exiger des élèves qu'ils utilisent certaines salles de bains basées sur un champ de naissance désigné plutôt que sur l'identité de genre actuelle, créant un environnement dangereux pour de nombreux jeunes.
Enfin, le sexe erroné renforce les stéréotypes nuisibles sur les personnes non binaires et transgenres. Lorsque notre société n'autorise que deux sexes binaires, cela implique que les personnes qui ne s'intègrent pas dans ces catégories sont anormales ou erronées. Les systèmes numériques qui continuent à perpétuer ce narratif favorisent la stigmatisation autour de ces identités, les rendant plus difficiles à percevoir et à comprendre.
Pour résoudre ce problème, les systèmes numériques doivent inclure une plus large gamme de marqueurs de genre et permettre un réglage individuel pour chaque utilisateur. Les concepteurs doivent également travailler à créer des formes et un langage inclusifs qui reflètent la diversité des expériences humaines.
Enfin, nous devons nous défier pour revoir nos hypothèses de terrain et reconnaître sa fluidité et sa complexité. Ce n'est qu'alors que nous pourrons créer un monde où chacun se sent vu et respecté pour ce qu'il est vraiment.
Comment une classification incorrecte dans les systèmes numériques (par exemple dans les formulaires, les bases de données) contribue-t-elle à l'exclusion systémique ?
L'erreur dans les systèmes numériques peut avoir un impact négatif considérable sur les personnes trans, augmentant leur dysphorie et leur discrimination sexistes. Les personnes trans sont souvent confrontées à des situations où elles sont contactées par un nom et/ou des pronoms erronés, même si elles fournissent des informations précises sur elles-mêmes lorsqu'elles utilisent des services ou interagissent avec d'autres personnes sur Internet.