¿Qué se entiende por «IA» y «LGBT «?
El término inteligencia artificial (IA) se refiere a los programas informáticos que están diseñados para realizar tareas que requieren inteligencia humana, como la comprensión del lenguaje natural, el reconocimiento de objetos, la toma de decisiones y el aprendizaje basado en datos. Por el contrario, las comunidades de lesbianas, gays, bisexuales, transgénero, queer/cuestionario, personas intersexuales, asexuales, aliados + (LGBTQIA +) se refieren a personas que se identifican fuera del binario tradicional de las relaciones masculinas y femeninas, heterosexuales, cisgénero y monógamas.
¿Cómo aprende la IA de los datos?
En el aprendizaje automático de IA, el sistema aprende de grandes conjuntos de datos que contienen ejemplos marcados. Utiliza algoritmos para encontrar patrones en los datos y generalizar estos patrones para nuevos casos. Cuanto más diverso sea el conjunto de datos, mejor la IA puede aprender.
Sin embargo, si el conjunto de datos contiene prejuicios contra las personas LGBT, la IA también reproducirá estos prejuicios.
¿Por qué las personas LGBT enfrentan prejuicios en la sociedad?
En muchas sociedades todavía existen prejuicios sobre la sexualidad no heteronormativa y la identidad de género. Estos prejuicios suelen expresarse a través de la discriminación, la violencia y la exclusión social. Como resultado, las personas LGBT pueden estar subrepresentadas o distorsionadas en las instituciones gubernamentales y los medios de comunicación.
¿Cómo afecta esto a los sistemas de IA?
Si los sistemas de IA se basan en conjuntos de datos sesgados, pueden producir resultados injustos para las personas LGBT.
Por ejemplo, un software de reconocimiento facial entrenado en imágenes con múltiples caras LGBT puede luchar para reconocer a las personas transgénero. Esto puede dar lugar a prácticas policiales discriminatorias.
¿Qué principios éticos deben guiar el desarrollo de la IA?
Los investigadores y desarrolladores deben seguir principios éticos como la equidad, la rendición de cuentas, la transparencia y la confidencialidad en el desarrollo de sistemas de IA. Deben garantizar que su trabajo sea inclusivo y respetuoso con todas las comunidades.
¿Cómo pueden los investigadores evitar reproducir prejuicios sociales?
Para evitar la multiplicación de prejuicios, los investigadores deben utilizar conjuntos de datos imparciales, considerar métodos de aprendizaje alternativos e interactuar con las comunidades marginadas en el proceso de diseño.
¿Qué mecanismos subyacen a la reproducción por parte de los sistemas de inteligencia artificial de prejuicios sociales contra las comunidades LGBT y cómo pueden intervenir éticamente los investigadores y desarrolladores?
Las formas más comunes en que los sistemas de inteligencia artificial (IA) reproducen prejuicios sociales incluyen la dependencia excesiva de conjuntos de datos sesgados y algoritmos que perpetúan estereotipos existentes. Esto es especialmente importante cuando estos prejuicios están relacionados con grupos marginales como lesbianas, gays, bisexuales y transgénero (LGBT).