Was ist mit „KI" und „LGBT „gemeint? Der Begriff künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf Computerprogramme, die Aufgaben ausführen sollen, die menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. das Verständnis natürlicher Sprache, die Erkennung von Objekten, die Entscheidungsfindung und das datenbasierte Lernen. Im Gegensatz dazu beziehen sich Gemeinschaften von Lesben, Schwulen, Bisexuellen, Transgender, Queers/Fragebögen, Intersexuellen, Asexuellen, Alliierten + (LGBTQIA +) auf Menschen, die sich außerhalb der traditionellen Binärsprache männlicher und weiblicher, heterosexueller, cisgender und monogamer Beziehungen identifizieren.
Wie lernt KI aus Daten?
Beim maschinellen KI-Lernen lernt das System aus großen Datensätzen mit markierten Beispielen. Es verwendet Algorithmen, um Muster in den Daten zu finden und diese Muster für neue Fälle zusammenzufassen. Je vielfältiger der Datensatz, desto besser kann die KI lernen.
Wenn der Datensatz jedoch Vorurteile gegenüber LGBT-Personen enthält, wird die KI diese Vorurteile ebenfalls reproduzieren.
Warum sind LGBT-Personen in der Gesellschaft mit Vorurteilen konfrontiert? In vielen Gesellschaften gibt es immer noch Vorurteile gegenüber nicht heteronormativer Sexualität und Geschlechtsidentität. Diese Vorurteile äußern sich oft durch Diskriminierung, Gewalt und soziale Ausgrenzung. Infolgedessen können LGBT-Personen in staatlichen Institutionen und Medien unterrepräsentiert oder verzerrt sein.
Wie wirkt sich das auf KI-Systeme aus?
Wenn KI-Systeme auf voreingenommene Datensätze angewiesen sind, können sie zu unfairen Ergebnissen für LGBT-Personen führen.
Beispielsweise kann eine Gesichtserkennungssoftware, die auf LGBT-Bildern mit mehreren Gesichtern trainiert wird, Schwierigkeiten haben, Transgender-Personen zu erkennen. Dies kann zu diskriminierenden polizeilichen Arbeitsmethoden führen.
Welche ethischen Prinzipien sollten die Entwicklung der KI leiten?
Forscher und Entwickler müssen ethische Grundsätze wie Fairness, Rechenschaftspflicht, Transparenz und Vertraulichkeit bei der Entwicklung von KI-Systemen befolgen. Sie müssen sicherstellen, dass ihre Arbeit inklusiv und respektvoll für alle Gemeinschaften ist.
Wie können Forscher vermeiden, soziale Vorurteile zu reproduzieren? Um die Vermehrung von Vorurteilen zu verhindern, sollten Forscher unvoreingenommene Datensätze verwenden, alternative Lernmethoden in Betracht ziehen und während des Designprozesses mit marginalisierten Gemeinschaften interagieren.
Welche Mechanismen liegen der Reproduktion sozialer Vorurteile gegen LGBT-Communities durch KI-Systeme zugrunde und wie können Forscher und Entwickler ethisch eingreifen?
Die häufigste Art und Weise, wie künstliche Intelligenz (KI) -Systeme soziale Vorurteile reproduzieren, ist die übermäßige Abhängigkeit von voreingenommenen Datensätzen und Algorithmen, die bestehende Stereotypen aufrechterhalten. Dies ist besonders wichtig, wenn diese Vorurteile mit marginalisierten Gruppen wie Lesben, Schwulen, Bisexuellen und Transgender (LGBT) in Verbindung gebracht werden.