O que significa «IA» e «LGBT «?
O termo inteligência artificial (IA) refere-se a programas de computador que são projetados para realizar tarefas que requerem inteligência humana, tais como compreensão da linguagem natural, reconhecimento de objetos, tomada de decisões e treinamento baseado em dados. Em contrapartida, as comunidades de lésbicas, gays, bissexuais, transgêneros, quir/questionário, intersexuais, assexuais, aliados + (WOLFTQIA +) tratam pessoas que se identificam fora do binário tradicional de relações masculinas e femininas, heterossexuais, cisgêneras e monogâmicas.
Como a IA aprende com dados?
No aprendizado de IE máquina, o sistema aprende com grandes conjuntos de dados que contêm exemplos marcados. Ele usa algoritmos para encontrar modelos em dados e resumir esses modelos para novos casos. Quanto mais variado for o conjunto de dados, melhor a IA pode aprender.
No entanto, se um conjunto de dados contém preconceitos contra pessoas LGBT, a IA também reproduzirá esses preconceitos.
Por que as pessoas LGBT enfrentam preconceitos na sociedade?
Muitas sociedades ainda têm preconceitos contra a sexualidade não-eronormativa e a identidade de gênero. Estes preconceitos são frequentemente expressos através da discriminação, da violência e do isolamento social. Como resultado, as pessoas LGBT podem ser subrepresentadas ou distorcidas em instituições e meios de comunicação públicos.
Como isso afeta os sistemas de IA?
Se os sistemas de IA dependerem de conjuntos preconceituosos de dados, eles podem gerar resultados injustos para pessoas LGBT.
Por exemplo, um software de reconhecimento facial treinado em imagens com múltiplos indivíduos LGBT pode tentar reconhecer pessoas transgêneros. Isso pode levar a métodos discriminatórios da polícia.
Quais princípios éticos devem guiar o desenvolvimento da IA?
Pesquisadores e desenvolvedores devem seguir princípios éticos, tais como justiça, responsabilidade, transparência e privacidade no desenvolvimento de sistemas de IA. Eles devem garantir que o seu trabalho seja inclusivo e respeitoso para todas as comunidades.
Como os pesquisadores podem evitar a reprodução de preconceitos sociais?
Para evitar a reprodução de preconceitos, os pesquisadores devem usar kits de dados imparciais, considerar métodos alternativos de aprendizagem e interagir com comunidades marginalizadas durante o processo de design.
Quais são os mecanismos fundamentais para a reprodução de sistemas de inteligência artificial de preconceitos sociais contra comunidades LGBT e como pesquisadores e desenvolvedores podem intervir eticamente?
Os métodos mais comuns que os sistemas de inteligência artificial (IA) reproduzem os preconceitos sociais incluem a excessiva dependência de conjuntos de dados preconceituosos e algoritmos que perpetuam os estereótipos existentes. Isso é particularmente importante quando esses preconceitos estão ligados a grupos marginais, como lésbicas, gays, bissexuais e transgêneros (LGBT).