ما المقصود بـ «الذكاء الاصطناعي» و «المثليين «؟
يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) إلى برامج الكمبيوتر المصممة لأداء المهام التي تتطلب ذكاء بشريًا، مثل فهم اللغة الطبيعية، والتعرف على الكائن، وصنع القرار والتعلم المستند إلى البيانات. في المقابل، تشير مجتمعات المثليات والمثليين ومزدوجي الميل الجنسي ومغايري الهوية الجنسانية والمثليين/الاستبيان والخناثى واللاجنسيين والحلفاء + (LGBTQIA +) إلى الأشخاص الذين يحددون خارج الثنائي التقليدي للذكور والإناث، والمغايرين جنسياً، والمتوافقين مع الجنس، والعلاقات أحادية الزواج.
كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات ؟
في التعلم الآلي بالذكاء الاصطناعي، يتعلم النظام من مجموعات بيانات كبيرة تحتوي على أمثلة محددة. يستخدم الخوارزميات للعثور على أنماط في البيانات وتعميم هذه الأنماط على الحالات الجديدة. كلما كانت مجموعة البيانات أكثر تنوعًا، كان الذكاء الاصطناعي أفضل في التعلم.
ومع ذلك، إذا كانت مجموعة البيانات تحتوي على تحيزات ضد الأشخاص المثليين، فإن الذكاء الاصطناعي سيكرر أيضًا هذه التحيزات.
لماذا يواجه المثليون التحيز في المجتمع ؟
لا تزال العديد من المجتمعات لديها تحيزات ضد الحياة الجنسية غير المتغايرة والهوية الجنسية. وكثيرا ما يتم التعبير عن هذه التحيزات من خلال التمييز والعنف والاستبعاد الاجتماعي. نتيجة لذلك، قد يكون الأشخاص من مجتمع الميم ممثلين تمثيلاً ناقصًا أو مشوهين في الوكالات الحكومية ووسائل الإعلام.
كيف يؤثر ذلك على أنظمة الذكاء الاصطناعي ؟
إذا اعتمدت أنظمة الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات متحيزة، فقد تؤدي إلى نتائج غير عادلة للأشخاص المثليين.
على سبيل المثال، قد يواجه برنامج التعرف على الوجه المدرب على الصور ذات الوجوه المتعددة للمثليين والمثليات ومزدوجي الميل الجنسي ومغايري الهوية الجنسانية صعوبة في التعرف على الأشخاص المتحولين جنسياً. يمكن أن يؤدي هذا إلى ممارسات شرطية تمييزية.
ما هي المبادئ الأخلاقية التي يجب أن توجه تطوير الذكاء الاصطناعي ؟
يجب على الباحثين والمطورين اتباع المبادئ الأخلاقية مثل الإنصاف والمساءلة والشفافية والسرية عند تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي. يجب عليهم ضمان أن يكون عملهم شاملاً ومحترمًا لجميع المجتمعات.
كيف يمكن للباحثين تجنب تكرار التحيزات الاجتماعية ؟
لمنع انتشار التحيزات، يجب على الباحثين استخدام مجموعات بيانات غير متحيزة، والنظر في طرق تدريب بديلة، والمشاركة مع المجتمعات المهمشة أثناء عملية التصميم.
ما هي الآليات الكامنة وراء استنساخ أنظمة الذكاء الاصطناعي للتحيزات الاجتماعية ضد مجتمعات المثليين وكيف يمكن للباحثين والمطورين التدخل بشكل أخلاقي ؟
تشمل الطرق الأكثر شيوعًا التي تعيد بها أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) إنتاج التحيزات الاجتماعية الاعتماد المفرط على مجموعات البيانات والخوارزميات المتحيزة التي تديم الصور النمطية الحالية. هذا مهم بشكل خاص عندما ترتبط هذه التحيزات بالفئات المهمشة مثل المثليات والمثليين ومزدوجي الميل الجنسي ومغايري الهوية الجنسانية (LGBT).