Cosa si intende per «IA» e «LGBT «?
Il termine Intelligenza Artificiale (IA) si riferisce ai programmi informatici progettati per svolgere attività che richiedono intelligenza umana, come la comprensione del linguaggio naturale, il riconoscimento degli oggetti, il processo decisionale e l'apprendimento basato sui dati. Al contrario, le comunità di lesbiche, gay, bisessuali, transgender, quir/questionario, intersex, asessuali, alleati + (WOLFTQIA +) sono persone che si identificano al di fuori del tradizionale binario di relazioni maschili e femminili, eterosessuali, cisgenerative e monogamiche.
Come impara l'IA dai dati?
Nell'apprendimento automatico, il sistema impara da grandi set di dati che contengono esempi contrassegnati. Utilizza algoritmi per individuare i modelli nei dati e riassumerli per nuovi casi. Più diversi sono i dati, meglio è possibile imparare l'IA.
Tuttavia, se un set di dati contiene pregiudizi contro le persone LGBT, l'IA riprodurrà anche questi pregiudizi.
Perché le persone LGBT devono affrontare pregiudizi nella società?
Molte società hanno ancora pregiudizi sulla sessualità non steronormativa e sull'identità di genere. Questi pregiudizi sono spesso espressi attraverso la discriminazione, la violenza e l'esclusione sociale. Di conseguenza, le persone LGBT possono essere sottorappresentate o distorte nelle istituzioni pubbliche e nei media.
In che modo questo influisce sui sistemi IA?
Se i sistemi di IA si basano su set di dati pregiudizievoli, possono portare a risultati ingiusti per le persone LGBT.
Ad esempio, un software di riconoscimento facciale addestrato su immagini con più persone LGBT può cercare di riconoscere le persone transgender. Questo può portare a metodi discriminatori per la polizia.
Quali principi etici dovrebbero guidare lo sviluppo dell'IA?
Ricercatori e sviluppatori devono seguire principi etici quali equità, responsabilità, trasparenza e riservatezza nello sviluppo di sistemi di IA. Devono garantire che il loro lavoro sia inclusivo e rispettoso per tutte le comunità.
Come possono i ricercatori evitare la riproduzione di pregiudizi sociali?
Per evitare la moltiplicazione dei pregiudizi, i ricercatori devono utilizzare set di dati imparziali, esaminare metodi alternativi di apprendimento e interagire con le comunità marginalizzate nel processo di progettazione.
Quali sono i meccanismi alla base della riproduzione da parte dei sistemi di intelligenza artificiale dei pregiudizi sociali contro le comunità LGBT e come i ricercatori e gli sviluppatori possono intervenire eticamente?
Quali sono i meccanismi alla base della riproduzione da parte dei sistemi di intelligenza artificiale dei pregiudizi sociali contro le comunità LGBT e come i ricercatori e gli sviluppatori possono intervenire eticamente?