Qu'entend-on par « IA » et « LGBT «?
Le terme intelligence artificielle (IA) se réfère à des programmes informatiques qui sont conçus pour effectuer des tâches nécessitant l'intelligence humaine, telles que la compréhension du langage naturel, la reconnaissance des objets, la prise de décisions et l'apprentissage basé sur les données. En revanche, les communautés lesbiennes, gays, bisexuelles, transgenres, queers/questionnaires, intersexués, asexués, alliés + (LGBTQIA +) se réfèrent à des personnes qui s'identifient en dehors des relations binaires traditionnelles entre hommes et femmes, hétérosexuelles, cisgenres et monogames.
Comment l'IA apprend-elle sur les données?
Dans l'apprentissage automatique de l'IA, le système apprend sur de grands ensembles de données contenant des exemples marqués. Il utilise des algorithmes pour trouver des modèles dans les données et résumer ces modèles pour de nouveaux cas. Plus l'ensemble de données est varié, mieux l'IA peut apprendre.
Cependant, si l'ensemble de données contient des préjugés à l'égard des personnes LGBT, l'IA reproduira également ces préjugés.
Pourquoi les personnes LGBT sont-elles confrontées à des préjugés dans la société?
Dans de nombreuses sociétés, il existe encore des préjugés à l'égard de la sexualité et de l'identité de genre non hétéronormatives. Ces préjugés sont souvent exprimés par la discrimination, la violence et l'exclusion sociale. En conséquence, les personnes LGBT peuvent être sous-représentées ou déformées dans les institutions publiques et les médias.
Comment cela affecte-t-il les systèmes d'IA?
Si les systèmes d'IA reposent sur des ensembles de données biaisés, ils peuvent produire des résultats inéquitables pour les personnes LGBT.
Par exemple, un logiciel de reconnaissance faciale formé sur des images à plusieurs visages LGBT peut avoir du mal à reconnaître des personnes transgenres. Cela peut conduire à des méthodes de travail discriminatoires pour la police.
Quels principes éthiques devraient guider le développement de l'IA?
Les chercheurs et les développeurs doivent suivre des principes éthiques tels que l'équité, la responsabilité, la transparence et la confidentialité dans le développement des systèmes d'IA. Ils doivent veiller à ce que leur travail soit inclusif et respectueux pour toutes les communautés.
Comment les chercheurs peuvent-ils éviter de reproduire des préjugés sociaux?
Pour prévenir la multiplication des préjugés, les chercheurs doivent utiliser des ensembles de données impartiales, envisager d'autres méthodes d'apprentissage et interagir avec les communautés marginalisées dans le processus de conception.
Quels mécanismes sous-tendent la reproduction par les systèmes d'intelligence artificielle de préjugés sociaux contre les communautés LGBT et comment les chercheurs et les développeurs peuvent-ils intervenir de manière éthique ?
Les façons les plus courantes dont les systèmes d'intelligence artificielle (IA) reproduisent les préjugés sociaux incluent une dépendance excessive aux ensembles de données biaisés et aux algorithmes qui perpétuent les stéréotypes existants. Cela est particulièrement important lorsque ces préjugés sont liés à des groupes marginalisés comme les lesbiennes, les gays, les bisexuels et les transgenres (LGBT).