La exclusión de los datos del censo nacional puede tener graves consecuencias para las personas que no se identifican dentro de las categorías binarias de género habituales. Esto se debe a que esa exclusión puede llevar a ignorar sus necesidades e intereses cuando se trata de políticas aplicadas por los gobiernos. Esto puede deberse a que los políticos tienden a depender en gran medida de las estadísticas demográficas que salen del Censo Nacional de Población. Si la identidad de una persona no se presenta en estas estadísticas, no se tendrán en cuenta en la toma de decisiones.
Por ejemplo, si en un área geográfica determinada no se tiene en cuenta a las personas transgénero, entonces ninguna política diseñada para protegerlas existirá porque nunca han sido identificadas. Sin embargo, el problema no es solo eso, ya que muchos programas y servicios sociales también utilizan estos mismos datos.
Por ejemplo, si el gobierno quiere crear más hospitales o escuelas, mirarán dónde viven sus ciudadanos, que a menudo depende de cómo se identifiquen en su forma censal.
Sin embargo, si las personas transgénero no se sienten cómodas revelando su verdadera identidad en formas como estas, entonces pueden no estar suficientemente representadas en las áreas donde más se necesitan nuevos objetos. Esto significa que sus necesidades no pueden satisfacerse de la manera más eficaz que debiera.
Además, aunque la financiación pública se destine a mejorar la salud o la educación en determinadas regiones, estos fondos pueden destinarse a proyectos que atiendan exclusivamente a personas que encajan en las normas tradicionales de género sin tener en cuenta las necesidades de las personas transgénero. De hecho, excluir a las personas trans de los datos del censo crea barreras que les impiden acceder a recursos diseñados para mejorar sus vidas.
Además, la exclusión de los datos del censo nacional puede distorsionar decisiones de política pública que van más allá del mero acceso a la salud y la educación. Se ha demostrado que la falta de cifras exactas sobre los grupos marginados da lugar a estimaciones inexactas de los índices de delincuencia o pobreza en una comunidad determinada. Así, los políticos pueden hacer suposiciones equivocadas sobre qué problemas deben abordarse en ciertas áreas, basándose en información incompleta. Sin incluir a todos en el Censo Nacional, los legisladores no pueden estimar con exactitud cuántos delitos ocurren en zonas específicas o cuántas familias de bajos ingresos viven en una parte de la ciudad en comparación con otra. Esto les complica la elaboración de políticas eficaces que ayuden a los más necesitados.
Por último, la exclusión de los datos de los censos nacionales también afecta a las iniciativas de desarrollo económico, ya que los datos demográficos fiables ayudan a las empresas a comprender mejor los mercados locales para que puedan adaptar los productos en consecuencia. Si los dueños de negocios no saben qué grupos viven cerca, entonces tendrán dificultades para dirigir publicidad y servicios a clientes potenciales. También pueden perder oportunidades para contratar a diferentes grupos de talentos o desarrollar ideas innovadoras dirigidas a poblaciones subrepresentadas. Todos estos factores en conjunto significan que, al ser excluidos de encuestas gubernamentales como esta, los individuos trans enfrentan aún más obstáculos para avanzar en la vida que los que ya enfrentan las personas fuera de la sociedad básica.
¿Cómo la exclusión de los datos del censo nacional distorsiona las decisiones de política pública?
La exclusión de algunos datos demográficos de los censos nacionales puede dar lugar a decisiones políticas distorsionadas que no tienen en cuenta sus necesidades y experiencias. Sin datos precisos sobre estos grupos, es posible que las directivas no puedan tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos, los servicios sociales y otros asuntos importantes. Las consecuencias de esas decisiones pueden ir desde una representación inadecuada hasta prácticas discriminatorias contra las comunidades marginadas.