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POURQUOI LE RECENSEMENT EST IMPORTANT POUR LES BESOINS ET LES INTÉRÊTS DES PERSONNES TRANSGENRES frEN IT DE PL TR PT RU AR JA CN ES

L'exclusion des données du recensement national peut avoir de graves conséquences pour les personnes qui ne s'identifient pas dans les catégories binaires de genre habituelles. En effet, une telle exclusion risque de faire fi de leurs besoins et de leurs intérêts lorsqu'il s'agit de politiques gouvernementales. Cela peut être dû au fait que les politiciens ont tendance à s'appuyer largement sur les statistiques démographiques issues du Recensement national de la population. Si l'identité d'une personne n'est pas représentée dans ces statistiques, elle ne sera pas prise en compte dans la prise de décisions.

Par exemple, si les transgenres ne sont pas pris en compte dans une zone géographique donnée, toute politique visant à les protéger n'existera pas, car ils n'ont jamais été identifiés. Mais le problème n'est pas seulement là, car de nombreux programmes et services sociaux utilisent également ces mêmes données.

Par exemple, si le gouvernement veut créer plus d'hôpitaux ou d'écoles, ils regarderont où vivent leurs citoyens, ce qui dépend souvent de la façon dont ils s'identifient sous leur forme de recensement.

Cependant, si les transgenres ne se sentent pas à l'aise de révéler leur véritable identité sous des formes telles que celles-ci, ils peuvent alors se révéler sous-représentés dans les zones où de nouveaux objets sont le plus nécessaires. Cela signifie que leurs besoins peuvent ne pas être satisfaits aussi efficacement qu'ils le devraient.

En outre, même si des fonds publics sont alloués à l'amélioration de la santé ou de l'éducation dans certaines régions, ces fonds peuvent aller à des projets qui répondent exclusivement aux personnes qui s'inscrivent dans les normes traditionnelles du genre sans tenir compte des besoins des personnes transgenres. En fait, l'exclusion des personnes trans des données du recensement crée des obstacles qui les empêchent d'accéder aux ressources destinées à améliorer leur vie.

En outre, l'exclusion des données du recensement national peut fausser les décisions de politique publique qui vont au-delà de l'accès aux soins de santé et à l'éducation. Il a été démontré que l'absence de chiffres précis pour les groupes marginalisés conduit à des estimations inexactes du taux de criminalité ou de pauvreté dans une communauté donnée. Ainsi, les décideurs peuvent faire des hypothèses erronées sur les problèmes à traiter dans certains domaines, sur la base d'informations incomplètes. Si tout le monde n'est pas inclus dans le Recensement national, les législateurs ne peuvent pas évaluer avec précision le nombre d'infractions qui se produisent dans des zones particulières ou le nombre de familles à faible revenu vivant dans une partie de la ville par rapport à une autre. Cela les rend plus difficiles à mettre en place des politiques efficaces qui aident les plus nécessiteux.

Enfin, l'exclusion des données des recensements nationaux affecte également les initiatives de développement économique, car des données démographiques fiables aident les entreprises à mieux comprendre les marchés locaux afin qu'elles puissent adapter les produits en conséquence. Si les propriétaires d'entreprise ne savent pas quels groupes vivent à proximité, ils auront des difficultés à cibler la publicité et les services sur les clients potentiels. Ils peuvent également manquer des occasions d'embaucher différents groupes de talents ou de développer des idées novatrices visant une population sous-représentée. Tous ces facteurs combinés signifient qu'en étant exclus des sondages gouvernementaux comme celui-ci, les personnes trans se heurtent à encore plus d'obstacles pour aller de l'avant dans la vie que ceux auxquels sont déjà confrontées les personnes en dehors de la société de base.

En quoi l'exclusion des données du recensement national fausse-t-elle les décisions de politique publique ?

Supprimer certaines données démographiques des données des recensements nationaux peut conduire à des décisions politiques faussées qui ne tiennent pas compte de leurs besoins et de leur expérience. Sans données précises sur ces groupes, les décideurs pourraient ne pas être en mesure de prendre des décisions éclairées sur l'allocation des ressources, les services sociaux et d'autres questions importantes. Les conséquences de ces décisions peuvent aller d'une mauvaise représentation à des pratiques discriminatoires à l'égard des communautés marginalisées.