从全国人口普查数据中删除可能对不属于普通性别二元类别的人产生严重影响。这是因为这种排除可能导致在政府政策方面忽视他们的需要和利益。这可能是因为政客们倾向于严重依赖来自国家人口普查的人口统计数据。如果这些统计数字没有提供个人身份，那么在作出决定时就不会考虑到这些身份。例如，如果某个地理区域不考虑变性人，那么任何旨在保护他们的政策都不会存在，因为它们从未被识别出来。然而，问题不仅在于这一点，因为许多社会方桉和服务也使用同样的数据。例如，如果政府希望建立更多的医院或学校，他们将研究其公民居住的地方，这通常取决于他们如何以普查形式识别自己。然而，如果变性人不舒服地以这些形式揭示他们的真实身份，那么他们可能发现自己在最需要新物体的领域代表性不足。这意味着他们的需求可能没有得到应有的有效满足。此外，即使公共资金用于改善某些地区的医疗保健或教育，这些资金也可以用于仅满足符合传统性别规范的人的项目，而不考虑跨性别者的需求。实际上，将跨性别者排除在人口普查数据之外会造成障碍，使他们无法获得旨在改善其生活的资源。此外，国家人口普查数据中的例外情况可能会扭曲公共政策决策，而不仅仅是获得保健和教育。事实证明，缺乏针对边缘化群体的准确数字会导致对特定社区的犯罪率或贫困率进行不准确的估计。因此，政策制定者可能会根据不完整的信息对某些领域需要解决的问题做出错误的假设。如果没有将所有人纳入国家人口普查，立法者就无法准确估计特定地区发生了多少犯罪，或者与城市另一部分相比，有多少低收入家庭居住。这使他们难以制定有效的政策，帮助最需要帮助的人。最后，将国家人口普查数据排除在外也会影响经济发展举措，因为可靠的人口统计数据有助于企业更好地了解当地市场，使他们能够相应地调整产品。如果企业主不知道附近有哪些群体，那么他们将难以将广告和服务定位到潜在客户。他们也可能错过雇用不同人才群体的机会，或者开发针对代表性不足人群的创新想法。所有这些因素共同意味着，被排除在政府民意测验之外，跨性别者在生活中面临的障碍比主流社会以外的人已经面临的障碍更大。
国家人口普查数据中的例外情况如何扭曲公共政策决策？
将某些人口数据排除在国家人口普查数据之外可能导致错误的政策决定，这些决定没有考虑到他们的需要和经验。如果没有关于这些群体的准确数据，政策制定者可能无法就资源分配、社会服务和其他重要问题作出知情的决定。这些决定的影响可能从代表性不足到对边缘化社区的歧视性做法不等。