La cuestión de cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para representar la identidad de género ha cobrado cada vez más importancia en los últimos años. A medida que la tecnología continúa evolucionando, también crece su capacidad para imitar el comportamiento humano. Con esto surge el potencial para que las tecnologías de IA aumenten involuntariamente los prejuicios sociales o distorsiones de la identidad de género. Una de las formas en que esto puede ocurrir es usando algoritmos y conjuntos de datos que se basan en las estructuras y normas sociales existentes. Si estos sistemas no están diseñados para comprender los matices de la identidad de género, pueden perpetuar estereotipos o simplificaciones excesivas sobre lo que significa ser un hombre o una mujer.
Por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje automático puede aprender de datos que relacionan ciertos rasgos con cada sexo, como la agresividad relacionada con la masculinidad o la educación relacionada con la feminidad. Esto puede llevar a suposiciones erróneas sobre las personas basadas exclusivamente en su campo, lo que puede tener graves consecuencias para las personas que no se ajustan a los roles de género tradicionales. Otro campo donde las tecnologías de inteligencia artificial pueden aumentar involuntariamente los prejuicios sociales o distorsiones de la identidad de género es el procesamiento del lenguaje y el procesamiento del lenguaje natural. El procesamiento del lenguaje natural implica enseñar a las computadoras a entender el habla humana, y aunque esto es importante para el desarrollo de tecnologías como asistentes de voz y chatbots, también puede crear problemas si el sistema no reconoce diferentes formas de hablar o escribir. Es muy posible que un bot pueda interpretar el acento o dialecto de una persona como representante de una determinada región o grupo étnico y luego hacer suposiciones sobre ellos a partir de esa información. Del mismo modo, si un programa informático es entrenado en un texto escrito que utiliza un lenguaje de género, puede que no sea capaz de distinguir entre alguien que usa pronombres y pronombres no binarios, lo que puede llevar a suposiciones incorrectas sobre la personalidad del escritor.
Por último, existe el temor de que las tecnologías de inteligencia artificial puedan utilizarse para rastrear y monitorear a las personas en función de su supuesta identidad de género. El software de reconocimiento facial, por ejemplo, puede usarse para identificar a personas transgénero, considerando funciones que normalmente están relacionadas con un sexo pero no con otro, lo que potencialmente viola los derechos a la privacidad.
En general, es importante que los desarrolladores tengan en cuenta cómo su tecnología puede perpetuar las estructuras y normas sociales existentes al crear productos diseñados para representar la identidad de género. Deben esforzarse por desarrollar sistemas que sean inclusivos y que reflejen a todos los géneros, no solo a los que encajan en las categorías binarias.
¿Cómo pueden las tecnologías de inteligencia artificial aumentar involuntariamente los prejuicios sociales o las distorsiones de la identidad de género?
A pesar de su creciente popularidad y potencial de innovación, las tecnologías de IA pueden aumentar los prejuicios sociales y las distorsiones de la identidad de género debido a su dependencia de fuentes de datos que pueden no reflejar la diversidad de género. Los datos de aprendizaje utilizados por los algoritmos de IA pueden ser limitados en volumen y pueden perpetuar estereotipos que son dañinos o engañosos.