La question de savoir comment l'intelligence artificielle peut être utilisée pour représenter l'identité de genre est devenue de plus en plus importante ces dernières années. Au fur et à mesure que la technologie continue d'évoluer, leur capacité à imiter le comportement humain augmente également. Avec cela, il est possible que les technologies de l'IA renforcent involontairement les préjugés sociaux ou les déformations de l'identité de genre. L'une des façons dont cela peut se produire est d'utiliser des algorithmes et des ensembles de données basés sur les structures et les normes sociales existantes. Si ces systèmes ne sont pas conçus avec une compréhension des nuances de l'identité de genre, ils peuvent perpétuer des stéréotypes ou des simplifications excessives sur ce que signifie être un homme ou une femme.
Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut apprendre à partir de données qui lient certaines caractéristiques à chaque sexe, telles que l'agressivité liée à la virilité ou l'éducation liée à la féminité. Cela peut conduire à des hypothèses erronées sur les personnes basées uniquement sur leur domaine, ce qui peut avoir de graves conséquences pour les personnes qui ne correspondent pas aux rôles traditionnels du genre. Un autre domaine où les technologies de l'intelligence artificielle peuvent par inadvertance amplifier les préjugés sociaux ou déformer l'identité de genre est celui du traitement du langage et du langage naturel. Le traitement du langage naturel implique la formation des ordinateurs à la compréhension de la parole humaine, et bien que cela soit important pour le développement de technologies telles que les assistants vocaux et les chatbots, cela peut également poser des problèmes si le système ne reconnaît pas les différentes façons de parler ou d'écrire. Il est tout à fait possible que le bot puisse interpréter l'accent ou le dialecte d'une personne comme représentant une région ou un groupe ethnique particulier, puis faire des hypothèses à leur sujet sur la base de ces informations. De même, si un programme informatique est formé à un texte écrit qui utilise le langage du genre, il peut ne pas être en mesure de distinguer quelqu'un qui utilise des pronoms et des pronoms non binaires, ce qui peut conduire à des hypothèses erronées sur l'identité de l'écrivain.
Enfin, on craint que les technologies d'intelligence artificielle puissent être utilisées pour suivre et surveiller les personnes en fonction de leur identité de genre présumée. Le logiciel de reconnaissance faciale, par exemple, peut être utilisé pour identifier des personnes transgenres en considérant des fonctions qui sont généralement associées à un sexe, mais pas à un autre, ce qui peut violer le droit à la vie privée.
En général, il est important pour les développeurs de tenir compte de la façon dont leur technologie peut perpétuer les structures sociales et les normes existantes lors de la création de produits conçus pour représenter l'identité de genre. Ils devraient s'efforcer de développer des systèmes qui sont inclusifs et reflètent tous les genres, pas seulement ceux qui s'intègrent dans les catégories binaires.
Comment les technologies d'intelligence artificielle peuvent-elles par inadvertance amplifier les préjugés sociaux ou déformer l'identité de genre ?
Malgré leur popularité croissante et leur potentiel d'innovation, les technologies de l'IA peuvent renforcer les préjugés sociaux et les déformations de l'identité de genre en raison de leur dépendance à l'égard de sources de données qui peuvent ne pas refléter la diversité des sexes. Les données d'apprentissage utilisées par les algorithmes d'IA peuvent être de portée limitée et perpétuer des stéréotypes nuisibles ou trompeurs.